广西大学;润建股份有限公司覃团发获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广西大学;润建股份有限公司申请的专利基于深度学习的流量预测方法和改进MOEAD算法的5G异构BSMG协作休眠和能量共享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766493.X，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权基于深度学习的流量预测方法和改进MOEAD算法的5G异构BSMG协作休眠和能量共享方法及系统是由覃团发;闫明;许文杰;胡永乐;陈俊江;郭文豪设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的流量预测方法和改进MOEAD算法的5G异构BSMG协作休眠和能量共享方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的5G异构BSMG的流量预测方法和系统，包括：S1、获取各基站微电网的当前的流量数据；S2、输入至CNN‑DAM‑BiLSTM的深度学习模型，输出得到下一时间段的流量数据。还公开了一种5G异构BSMG协作休眠和能量共享方法和系统，包括：T1、基于预测的流量数据和休眠负载阈值，在基站微电网处于低于休眠负载阈值时进行休眠操作；T2、获取用户的最大需求速率、能源共享量和购买的能量、休眠和活跃状态，输入5G异构BSMG协同休眠与能源共享模型，输出得到休眠和能源共享策略。本发明可以精准预测未来流量数据，且能够较大程度地保证用户的通信质量，同时提高移动蜂窝网络的能源效率。
本发明授权基于深度学习的流量预测方法和改进MOEAD算法的5G异构BSMG协作休眠和能量共享方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的5G异构BSMG的流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取各基站微电网的当前的流量数据，其中，所述基站微电网包括中心基站微电网和所述中心基站微电网覆盖范围内的多个子基站微电网； S2、将当前的流量数据输入至一训练完成的流量预测模型，输出得到预测的各基站微电网的下一时间段的流量数据，其中，所述流量预测模型为CNN‑DAM‑BiLSTM的深度学习模型，所述流量预测模型预测下一时间段的流量数据的方法具体包括： 提取流量数据的流量特征，并采用卷积块注意力机制CBAM对流量特征进行通道特征加权和空间特征加权，得到CBAM加权的流量特征表示； 以CBAM加权的流量特征表示作为双向长短期记忆网络BiLSTM的输入，并采用多头注意力机制MHAM对双向长短期记忆网络BiLSTM的输出进行加权后输出，然后映射输出下一时间段的流量数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西大学;润建股份有限公司，其通讯地址为：530004 广西壮族自治区南宁市大学东路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号