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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于混合专家注意力机制的面料关系评价方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799347.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于混合专家注意力机制的面料关系评价方法及存储介质是由潘如如;张操;王蕾;周建;向军;张宁设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合专家注意力机制的面料关系评价方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及纺织工业技术领域，具体公开了一种基于混合专家注意力机制的面料关系评价方法及存储介质，包括：构建面料评价数据库；提取面料评价数据库中的评价文本信息；对定位标记文本进行编码；根据混合专家注意力机制模型识别评价文本信息对应的多维特征张量，混合专家注意力机制模型为基于混合专家模型与自注意力机制融合获得；进行混合专家联合学习；将多维特征张量和多维张量组进行加权融合；对评价文本信息张量进行主语对应关系与宾语实体的提取，并通过加权交叉熵的焦点损失函数对混合专家注意力模型进行增强，获得面料关系三元组集合。本发明提供的基于混合专家注意力机制的面料关系评价方法能够精准的实现对面料评价相关的关系的抽取。

本发明授权基于混合专家注意力机制的面料关系评价方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家注意力机制的面料评价关系抽取方法，其特征在于，包括： 至少基于纺织企业评价数据信息构建面料评价数据库； 提取所述面料评价数据库中的评价文本信息，并对所述评价文本信息进行定位标记处理，获得定位标记文本，其中，所述评价文本信息至少包括主语实体、关系和宾语实体，所述定位标记文本包括将所述主语实体定位后生成的一维标记组，以及将所述关系‑宾语实体联合定位生成的二维标记组； 根据BERT预训练模型对所述定位标记文本进行唯一化编码，并将该唯一化编码和其对应的掩码进行联合训练，获得所述评价文本信息对应的多维特征张量； 根据混合专家注意力机制模型识别所述评价文本信息对应的多维特征张量，获得主语特征和潜在关系引导词，其中，所述混合专家注意力机制模型为基于混合专家模型与自注意力机制融合获得； 将所述主语特征和潜在关系引导词输入至混合专家注意力机制模型进行混合专家联合学习，获得多维张量组； 将所述评价文本信息对应的多维特征张量和所述多维张量组进行加权融合，获得带有主语特征和潜在引导关系的评价文本信息张量； 根据混合专家注意力机制模型对所述带有主语特征和潜在引导关系的评价文本信息张量进行主语对应关系与宾语实体的提取，并通过加权交叉熵的焦点损失函数对所述混合专家注意力模型进行增强，获得面料关系三元组集合。

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