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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于字典扩展的高光谱与多光谱图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411787232.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于字典扩展的高光谱与多光谱图像融合方法及系统是由韩晓琳;李佳迅;孙卫东;徐其志设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于字典扩展的高光谱与多光谱图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于字典扩展的高光谱与多光谱图像融合方法及系统，该方法包括：获取高分多光谱图像Ym和不完全重叠场景下的低分高光谱图像Yh，将Ym分为重叠高分多光谱图像与未重叠高分多光谱图像求解重叠区域光谱字典Ds及重叠区域稀疏系数As，并融合重建重叠区域高分高光谱图像Xs；提取与的共有光谱利用共有光谱进行光谱字典的扩展，得到扩展的未重叠区域光谱字典Dr与未重叠稀疏系数Ar，重建未重叠区域高分高光谱图像Xr；将Xs和Xr合成，得到高分多光谱图像Ym全覆盖区域的高分高光谱图像X。本发明利用光谱相似性与多光谱图像的空间信息求解未重叠区域的稀疏系数矩阵，实现了不完全重叠场景下多光谱图像全覆盖区域的图像融合。

本发明授权一种基于字典扩展的高光谱与多光谱图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于字典扩展的高光谱与多光谱图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取高分多光谱图像Ym和不完全重叠场景下的低分高光谱图像Yh，基于所述低分高光谱图像Yh，将所述高分多光谱图像Ym分为重叠高分多光谱图像与未重叠高分多光谱图像S2、对所述低分高光谱图像Yh和重叠高分多光谱图像利用基于光谱字典学习的融合算法求解重叠区域光谱字典Ds及重叠区域稀疏系数As，并融合重建重叠区域高分高光谱图像Xs； S3、采用共有光谱提取策略，利用光谱相似性提取所述重叠高分多光谱图像与未重叠高分多光谱图像共有光谱包括： S31、利用光谱相似性指标ui度量所述重叠高分多光谱图像与未重叠高分多光谱图像的相似性； S32、通过对所述光谱相似性指标ui取阈值，完成共有光谱的选取； S4、利用所述共有光谱进行光谱字典的扩展，将所述重叠区域光谱字典Ds作为未重叠区域光谱字典的初始值，在稀疏与低秩约束下联合优化求解，得到扩展的未重叠区域光谱字典Dr未重叠稀疏系数Ar，重建未重叠区域高分高光谱图像Xr； S5、将所述重叠区域高分高光谱图像Xs和所述未重叠区域高分高光谱图像Xr合成，得到所述高分多光谱图像Ym全覆盖区域的高分高光谱图像X。

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