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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于虚拟形象的数据处理方法及装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766312.3，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权用于虚拟形象的数据处理方法及装置、电子设备和介质是由王志强;顾宝轩;秦勤设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于虚拟形象的数据处理方法及装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于虚拟形象的数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、图像处理、数字人技术领域。实现方案为：获取音频数据、包括目标对象脸部的第一目标图像；对第一目标图像进行脸部关键点提取以获得第一脸部关键点图像；基于音频数据进行音频特征提取，以获得音频特征；将第一脸部关键点图像和音频特征输入预设的关键点生成网络模型，以获得与音频数据相对应的脸部关键点图像序列；基于脸部关键点图像序列和第一目标图像获得基于第一目标图像生成的与音频数据相对应的视频。

本发明授权用于虚拟形象的数据处理方法及装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于虚拟形象的数据处理方法，包括： 获取音频数据、以及包括目标对象脸部的第一目标图像； 基于所述第一目标图像进行脸部关键点提取，以获得第一脸部关键点图像； 基于所述音频数据进行音频特征提取，以获得音频特征； 将所述第一脸部关键点图像和所述音频特征输入预设的关键点生成网络模型，以获得与所述音频数据相对应的脸部关键点图像序列，其中所述预设的关键点生成网络模型包括：自注意力层和交叉注意力层，其中包括： 将所述第一脸部关键点图像输入所述自注意力层，以获得第一图像特征； 基于所述第一脸部关键点图像生成第一表情图像，其中，所述第一表情图像是基于所述第一脸部关键点图像中与表情相关的脸部关键点的连线所生成的； 将所述第一表情图像与所述第一目标图像进行通道拼接，以获得拼接图像； 对所述拼接图像进行图像特征提取，以获得第二图像特征；以及将所述第二图像特征、所述第一图像特征和所述音频特征输入所述交叉注意力层，以获得与所述音频数据相对应的脸部关键点图像序列；以及基于所述脸部关键点图像序列和所述第一目标图像，获得基于所述第一目标图像生成的与所述音频数据相对应的视频。

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