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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利参数确定方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411638828.X，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权参数确定方法及装置、存储介质及电子设备是由高旭霖;贺中堃;宋凯设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本参数确定方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种参数确定方法及装置、存储介质及电子设备，涉及计算机领域，该参数确定方法包括：确定第一数据集合；基于所述第一数据集合训练得到第一随机森林模型，并基于所述第一随机森林模型确定所述N个配置参数中的每个配置参数的基尼重要性；根据第二数据集合确定所述N个配置参数中的每个配置参数的方差重要性，根据所述每个配置参数的基尼重要性和方差重要性确定所述每个配置参数的目标参数值，得到所述N个配置参数的目标参数值；根据所述N个配置参数的目标参数值从所述N个配置参数中确定目标配置参数，其中，所述目标配置参数对所述目标软件的性能的影响程度大于预设影响程度。

本发明授权参数确定方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种参数确定方法，其特征在于，包括： 确定第一数据集合，其中，所述第一数据集合中具有M组数据，所述M组数据中的每组数据包括N个配置参数的一组参数值和目标软件在该组参数值下运行时的性能指标值，所述M组数据中的每组参数值互不相同，所述N个配置参数为所述目标软件的配置参数，M、N为大于或等于2的整数； 基于所述第一数据集合训练得到第一随机森林模型，并基于所述第一随机森林模型确定所述N个配置参数中的每个配置参数的基尼重要性，其中，所述第一随机森林模型用于根据所述N个配置参数的一组参数值预测所述目标软件在该组参数值下运行时的性能指标值； 根据第二数据集合确定所述N个配置参数中的每个配置参数的方差重要性，其中，所述第二数据集合中具有P组数据，所述P组数据中的每组数据包括N个配置参数的一组参数值和目标软件在该组参数值下运行时的性能指标值，配置参数的方差重要性用于表示该配置参数的参数值变化导致组数据集合的性能指标值的方差的变化程度，在该配置参数的参数值为指定参数值的情况下，该配置参数在所述指定参数值下对应的组数据集合包括：所述P组数据中该配置参数为所述指定参数值的多组数据；P为大于等于2的整数； 根据所述每个配置参数的基尼重要性和方差重要性确定所述每个配置参数的目标参数值，得到所述N个配置参数的目标参数值； 根据所述N个配置参数的目标参数值从所述N个配置参数中确定目标配置参数，其中，所述目标配置参数对所述目标软件的性能的影响程度大于预设影响程度。

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