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龙图腾网获悉山东浪潮数字服务有限公司申请的专利一种针对网络通信系统进行协议优化和动态路由选择的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329864.6，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权一种针对网络通信系统进行协议优化和动态路由选择的方法是由康宁设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对网络通信系统进行协议优化和动态路由选择的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信领域，具体是一种针对网络通信系统进行协议优化和动态路由选择的方法。本发明基于深度学习和大数据分析技术，对网络通信中的协议进行智能优化。通过对历史通信数据的分析，学习并预测网络通信中的流量模式、拥塞状况等信息，从而动态调整通信协议参数，提高网络通信的效率和稳定性。同时采用多目标优化算法和实时网络监测技术，实现动态路由选择。通过实时监测网络状态，如带宽、延迟、丢包率等，结合目标函数，计算出最优的路由路径，并将数据包沿该路径进行传输。通过优化协议的数据包结构和传输机制，减少冗余数据，提高数据传输效率。本发明能够有效提升网络通信的传输效率、降低时延和丢包率，提高网络稳定性和可靠性。

本发明授权一种针对网络通信系统进行协议优化和动态路由选择的方法在权利要求书中公布了：1.一种针对网络通信系统进行协议优化和动态路由选择的方法，其特征在于：包括以下步骤： S01、检测网络状态，网络状态包括带宽使用率、丢包率、往返延迟、队列长度、传输控制窗口、流量方向、网络拓扑结构； S02、判断是否需要协议优化，若是，则执行协议优化，若不是，则执行步骤S03； 协议优化通过深度学习模型完成，深度学习模型采用GCN结合TCN的架构，第一层为GCN，第二层为TCN，首先将所有网络节点及其连接关系输入GCN，通过GCN将所有网络节点及其连接关系表示为图结构，以聚合每个节点邻接信息，生成含有局部拓扑特征的节点特征，然后将GCN生成的节点特征作为时间序列数据输入到TCN中，利用TCN的膨胀卷积操作捕捉长期时间依赖，从而预测未来流量趋势； S03、判断是否需要动态路由选择，若是，则执行动态路由选择，若不是，则更新网络状态信息； 通过距离矢量路由算法或者链路状态路由算法实现动态路由选择，距离矢量路由算法路由信息协议，每个路由器维护一张矢量表，记录到达各目的地的最佳出口和距离，路由器定期向邻居发送更新信息，并根据收到的信息更新自己的矢量表；链路状态路由算法采用开放式最短路径优先，每个路由器发现邻居并测量到邻居的距离，然后广播链路状态信息，所有路由器根据收集到的链路状态信息构建完整的网络拓扑图，并使用最短路径算法计算到所有目的地的最短路径； S04、继续监控网络状态，直至结束。

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