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龙图腾网获悉兰州蓝星清洗有限公司申请的专利一种基于物联网的水质参数监测与智能加药方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120507492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999824.2，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权一种基于物联网的水质参数监测与智能加药方法及系统是由刘冰;杨笠;陈华;王林;侯来敏;马国平;蔡旻君;蔡文凯设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的水质参数监测与智能加药方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于物联网的水质参数监测与智能加药方法及系统，该方法包括：通过多点位感测设备获取时间序列的水质参数数据，对水质参数数据进行数据预处理，得到第一水质数据集；对第一水质数据集进行时间序列分析，得到水质趋势特征集；将水质趋势特征集输入至预设的水质状态预测模型，得到预设未来时间段内的预测水质参数值；将预测水质参数值和预设的参数阈值范围进行异常分析，以获取预警数据，预警数据包括污染风险区域、异常时间区间和风险类别；根据预警数据和历史治理数据，并通过树模型对加药参数进行优化计算，以确定第一加药方案。本申请能有效提升水体污染监测及治理的精准性和及时性，为水环境管理提供智能化解决方案。

本发明授权一种基于物联网的水质参数监测与智能加药方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的水质参数监测与智能加药方法，其特征在于，包括： 通过多点位感测设备获取时间序列的水质参数数据，对所述水质参数数据进行数据预处理，得到第一水质数据集； 对所述第一水质数据集进行时间序列分析，得到水质趋势特征集； 将所述水质趋势特征集输入至预设的水质状态预测模型，得到预设未来时间段内的预测水质参数值； 将所述预测水质参数值和预设的参数阈值范围进行异常分析，以获取预警数据，所述预警数据包括污染风险区域、异常时间区间和风险类别； 根据所述预警数据和历史治理数据，并通过树模型对加药参数进行优化计算，以确定第一加药方案； 其中，对所述第一水质数据集进行时间序列分析，得到水质趋势特征集，包括： 利用时间序列分解算法对所述第一水质数据集进行分层处理，得到变化特性不同的多个数据子集； 确定所述多个数据子集中的水质参数在每个滑动时间窗口内的趋势斜率数据； 根据所述趋势斜率数据和预设的斜率阈值范围，进行修正处理； 将修正处理后的所述水质参数的趋势斜率数据进行多维度特征提取，得到水质趋势特征集； 其中，在确定所述多个数据子集中的水质参数在每个时间窗口内的趋势斜率数据之前，还包括： 根据预设的环境因素权重对所述多个数据子集中的水质参数进行加权处理； 其中，所述时间序列分解算法采用STL算法，将时间序列数据分解为趋势、季节和残差成分。

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