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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种光储配电系统故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120507613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007708.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种光储配电系统故障检测方法及系统是由张允林;凌孺;李诗伟;王绪利;张辉;程啸;朱刘柱;沈玉明;徐加银;崔宏;徐冉;周帆;聂元弘;樊友平设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光储配电系统故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光储配电系统故障检测方法及系统，涉及光储配电系统故障检测技术领域，包括以下步骤：在光储配电系统通过设置若干信号检测点采集系统电气量信号，并对系统电气量信号进行时间窗口划分；采用非线性混沌嵌入的离散小波变换对时间窗口内的电气量信号进行分解，获取最优高频小波系数；基于最优高频小波系数计算信号能量系数，并通过与预设正常状态能量值的比值，计算能量突变系数作为信号的能量突变特征；基于能量突变特征的变化趋势和数值，结合预设故障参考值构建故障识别判据，检测并判断故障是否发生；基于信号能量系数与最优高频小波系数的符号信息构建能量方向判据，并依据若干检测点的能量方向判定结果确定故障所属区域。

本发明授权一种光储配电系统故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光储配电系统故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在光储配电系统设置若干信号检测点采集系统电气量信号，对系统电气量信号进行时间窗口划分； 采用非线性混沌嵌入的离散小波变换对时间窗口内的电气量信号进行分解，获取最优高频小波系数，具体为：对当前时间窗口内电气量信号进行小波分解和相空间重构，得到混沌动力学特征值，以最大混沌动力学特征值为优化目标基于粒子群算法搜索参数空间得到最优小波分解层级；基于最优小波分解层级，对时间窗口内电气量信号执行离散小波变换，得到最优高频小波系数； 基于最优高频小波系数计算信号能量系数，通过与预设正常状态能量值的比值，计算能量突变系数作为信号的能量突变特征； 基于能量突变特征的变化趋势和数值，结合预设故障参考值构建故障识别判据，检测并判断故障是否发生； 基于信号能量系数与最优高频小波系数的符号信息构建能量方向判据，并依据若干检测点的能量方向判定结果确定故障所属区域； 所述最优小波分解层级获取步骤如下： 对每一段输入的时间窗口信号设置小波基函数和若干分解层数组合，执行离散小波变换，得到高频小波系数； 对高频小波系数设定混沌嵌入参数进行相空间重构，得到混沌相空间轨迹集合； 对混沌相空间轨迹集合中每一条相空间轨迹计算混沌动力学特征值； 以最大混沌动力学特征值为优化目标，采用粒子群优化在参数空间中搜索最优参数组合，所述参数空间包括小波分解层级和混沌嵌入参数。

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