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龙图腾网获悉湖南省自然资源调查所申请的专利一种基于深度学习的金矿勘查智能探测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510973937.5，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于深度学习的金矿勘查智能探测系统是由冯经平;吴迎春;邢朗彰;吕书君;毛红光;刘晓辉;邓翼;周伟蛟设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的金矿勘查智能探测系统在说明书摘要公布了：一种基于深度学习的金矿勘查智能探测系统，涉及地质勘探技术领域；构建矿山的历史矿山模型，并将其划分为若干个局部矿体，根据各个局部矿体的延伸规律和侧伏趋势获取不同的一类差异集，根据各个局部矿体的元素含量获取不同的二类差异集，根据一类差异集和二类差异集构建矿体预测模型，利用矿体预测模型获取预测矿体，对预测矿体进行验证以获取分布位置，结合历史矿山模型构建预测矿山模型，对分布位置进行探测以获取新增资源储量；能够对矿产勘查形成有效的预测机制，提高矿产勘查的效率。

本发明授权一种基于深度学习的金矿勘查智能探测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的金矿勘查智能探测系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集模块，用于获取矿山的历史勘查数据，并构建其历史矿山模型，在历史矿山模型中获取矿体的分布特征，并将其划分为若干个局部矿体； 第一分析模块，用于获取各个局部矿体的延伸规律和侧伏趋势，根据相邻局部矿体的延伸规律和侧伏趋势获取不同的一类差异集； 第二分析模块，用于获取各个局部矿体的元素含量，根据相邻局部矿体的元素含量获取不同的二类差异集； 矿体预测模块，用于根据相邻局部矿体的一类差异集和二类差异集构建其矿体预测模型，利用矿体预测模型获取对应的预测矿体； 矿体评估模块，用于利用CSAMT方法对预测矿体进行验证以获取对应的分布位置，结合历史矿山模型构建预测矿山模型，对分布位置进行探测以获取对应的新增资源储量； 其中，获取局部矿体的延伸规律和侧伏趋势，并获取不同的一类差异集的过程包括： 所述延伸规律是指矿山内矿体的走向、倾向、倾角，所述侧伏趋势是指矿山内矿体相较于水平面的侧向偏移特点，包括弯曲、转折、分岔、合并； 将完整矿体的中心所处于的局部矿体标记为K0，沿完整矿体的长轴方向对各个局部矿体依次向外进行编号，分别记为Kai和Kbj，其中，a和b分别代表不同的方向，两者完全相反； 将相邻的局部矿体进行组合以获取对应的组合矿体，不同方向上的局部矿体不进行组合，将同一方向上与组合矿体相邻，且远离完整矿体的中心的局部矿体作为该组合矿体的延伸矿体； 将组合矿体及其延伸矿体的延伸规律和侧伏趋势作为两者的一类差异集，利用穷举法分别获取不同的组合矿体及其延伸矿体之间的一类差异集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南省自然资源调查所，其通讯地址为：410100 湖南省长沙市雨花区人民中路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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