买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国市政工程西南设计研究总院有限公司申请的专利一种基于监督微调和大模型的编制折旧摊销表生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511006788.1，技术领域涉及：G06F40/18；该发明授权一种基于监督微调和大模型的编制折旧摊销表生成方法是由杨钟玉;唐亮节;赵越设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于监督微调和大模型的编制折旧摊销表生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于监督微调和大模型的编制折旧摊销表生成方法，属于表格生成技术领域。包括以下步骤：S1：对历史工程文档中的工程造价信息提取问题，通过有监督训练微调大模型；S2：使用训练好的大模型从输入文档中自动提取目标参数；S3：根据目标参数自动按顺序使用公式计算出所有待计算参数；S4：根据所有计算结果自动生成编制折旧摊销表。本发明通过利用大模型在文本理解方面的能力，再结合使用可以生成excel的编程语言，减少了大模型在输入文档信息提取中提取出幻觉、错误信息问题。训练后的大模型会模板式的将所有目标信息提取出来，并规范化的将其输出，方便工程师后续工作，减少了编写编制折旧摊销表相关人员的工作量。

本发明授权一种基于监督微调和大模型的编制折旧摊销表生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于监督微调和大模型的编制折旧摊销表生成方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：对历史工程文档中的工程造价信息提取问题，通过有监督训练微调大模型； S2：使用训练好的大模型从输入文档中自动提取目标参数； S3：根据目标参数自动按顺序使用公式计算出所有待计算参数； S4：根据所有计算结果自动生成编制折旧摊销表； 所述的S1还包括以下步骤： S11：根据历史工程文档，构造训练数据集，训练数据为json文件，所述json文件中包含文档信息和答案在文档中的位置信息； S12：构造dataloader程序，通过dataloader程序将json文件读取到内存中； S13：每次生成训练数据时，随机选择切割512个字区间，根据区间中是否包含答案，自动生成答案内容； S14：随机将答案中的字符重置为不同的数值； S15：根据随机答案，自动将训练数据重新生成格式化训练数据，并使用大模型读取其权重； S16：对答案在文档中的位置信息进行mask操作，使大模型在训练时只能看到文档信息，从而预测产生位置信息； S17：使用交叉熵损失函数计算损失函数； S18：利用损失函数，使用torch库计算梯度，使用adamw优化器更新参数，并设置权重衰减和学习率； S19：重复S15‑S18训练大模型，并实时打印精度，若连续预设训练轮数答案无误，则得到训练好的大模型； 所述的S2还包括以下步骤： S21：使用python的docx库，根据输入文档的位置，将输入文档读取到内存； S22：以预设长度和预设步长重叠性的将内存中的文档切割为第一文档块； S23：使用torch库读取训练好的大模型； S24：利用transformer模型生成分词器； S25：将输入文档构造为训练数据的结构，训练好的大模型会自动生成并补全所有答案，得到第二文档块； S26：使用分词器将第二文档块映射成词序号； S27：将词序号按顺序输入给大模型，依据最大概率机制生成文字序列； S28：利用分词器反变换文字序列，将词序号转为标准化的json文字序列； 所述的S3还包括以下步骤： S31：使用json库将json文字序列转换为标准json数据，并使用直线法、年数总和法和双倍余额递减法进行计算； S32：通过直线法分别计算出无形资产当期摊销费和其他资产当期摊销费；并通过不同计算方法分别计算固定资产当期折旧费； S33：根据不同计算方法得到的固定资产当期折旧费，分别计算年固定资产净值、无形资产净值和年其他资产净值；所述年固定资产净值通过固定资产原值减去固定资产当期折旧费得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国市政工程西南设计研究总院有限公司，其通讯地址为：610036 四川省成都市金牛区星辉中路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。