上海艾莎医学科技有限公司田永谦获国家专利权
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龙图腾网获悉上海艾莎医学科技有限公司申请的专利训练大语言模型的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509491B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976663.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权训练大语言模型的方法和装置是由田永谦;许晨超设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练大语言模型的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练大语言模型的方法和装置，方法包括：获取步骤，获取训练数据集，所述训练数据集包括多模态的训练数据；训练步骤，使用所述训练数据集对所述大语言模型进行训练，在训练过程中，基于每个模态的梯度与其他模态的梯度之间的相关性，确定每个模态的协同调整梯度，用于实时地调整所述大语言模型中针对每个模态的模型参数，从而得到训练后的大语言模型，所述训练后的大语言模型用于对医学相关的问卷进行识别。本发明可以提高问卷识别的准确度。
本发明授权训练大语言模型的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练大语言模型的方法，用于电子设备，其特征在于，所述方法包括： 获取步骤，获取训练数据集，所述训练数据集包括多模态的训练数据； 训练步骤，使用所述训练数据集对所述大语言模型进行训练，其中，在训练过程中，基于每个模态的梯度与其他模态的梯度之间的相关性，确定每个模态的协同调整梯度，用于实时地调整所述大语言模型中针对每个模态的模型参数，从而得到训练后的大语言模型，其中，所述训练后的大语言模型用于对医学相关的问卷进行识别，其中，基于以下公式1和公式2来确定每个模态的所述协同调整梯度，公式1： ； 公式2： ； 其中，表示第 i 个模态的模型参数，θj表示第 j 个模态的模型参数，表示第i个模态的梯度，表示第j个模态的梯度，是协同强度调节系数，是梯度协同函数， 表示两个梯度的内积，表示第i个模态的梯度的范数，表示第j个模态的梯度的范数，为调节系数，是 sigmoid 函数，是第i个模态的协同调整梯度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海艾莎医学科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区柳州路399号甲恒地仓国际大厦906室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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