宇茂科技(苏州)有限公司刘厚兵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉宇茂科技(苏州)有限公司申请的专利一种柔性材料生产线用控制系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120509688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510992950.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种柔性材料生产线用控制系统及方法是由刘厚兵;刘端艳设计研发完成,并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种柔性材料生产线用控制系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种柔性材料生产线用控制系统及方法,具体涉及自动化控制技术领域,包括柔性材料质量检测模块、柔性材料封装模块、分布式控制节点模块、柔性材料特征管理模块、柔性材料标签管理模块、ERP交互模块,本发明通过对柔性材料多维特征的学习,生成高精度的识别结果,有利于优化生产流程,确保生产过程的稳定性与一致性,通过采集每件柔性材料的非接触式检测数据,并结合图像数据处理模型,检测物理特性,从而量化关键质量指标,为后续工序提供可靠依据,启动分布式的控制节点,实现生产线各环节的高效协同与数据共享,提升了生产的效率和灵活性,提供了完整的标签管理方案,确保了产品全生命周期的可追溯性和可靠性。
本发明授权一种柔性材料生产线用控制系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种柔性材料生产线用控制系统,其特征在于,包括: 柔性材料质量检测模块:通过激光扫描采集每件柔性材料的非接触式检测数据,并结合图像数据处理模型,检测每件柔性材料的物理特性,并对异常结果进行预警; 所述柔性材料质量检测模块具体为: 步骤S01:安装激光发射器和工业相机,激光发射器按照设定的频率与功率发出激光束,激光束以直线形式向目标表面传播,激光束精准照射到目标表面,部分激光被目标表面吸收,部分激光则依据目标表面的特性向各个方向反射,工业相机持续处于工作状态,实时捕捉从目标表面反射回来的激光束,将反射光信号转化为电信号或数字信号,并记录反射光的图像信息; 步骤S02:利用图像数据处理模型,监测柔性材料的厚度; 步骤S03:获取每件柔性材料的厚度,与预设的厚度进行对比,若柔性材料的厚度大于预设的厚度,则表明该柔性材料的产品质量存在问题,并进行预警,通知相关人员调整设备运行参数,反之,则表明该柔性材料的产品质量无异常; 柔性材料封装模块:用于接收ERP系统的订单指令,完成柔性材料内袋的装袋及热封,根据柔性材料内袋的装袋及热封数量确定产品初始标签张贴数量,并生成产品标签; 所述柔性材料封装模块具体为: S01:通过工业通信协议与外部ERP系统连接,启动ERP系统时,自动进行通信链路的检测与验证,确保连接正常,实时监测ERP系统发出的订单指令,在接收到新的订单指令,立即对指令进行格式校验和完整性检查,确保指令包含了订单所需的订单要求信息,包括但不限于柔性材料产品类型、柔性材料数量、柔性材料标签要求、柔性材料热封温度阈值; S02:根据接收到新的订单指令,触发生产线新工单,完成柔性材料内袋的装袋及热封,设置传感器实时监测装袋重量,确保每一个柔性材料内袋的装袋重量在订单要求信息中装袋重量允许误差范围内,设置传感器实时监测热封温度,确保每一个柔性材料内袋的热封温度小于订单要求信息中柔性材料热封温度阈值;在热封生产线后安装工业相机和重量传感器,采集柔性材料内袋的封装完成图像和重量,二次检测产品封装是否合格,将不合格产品进行剔除并将相关记录上传至数据库; S03:统计实际完成的柔性材料内袋的装袋及热封数量,确定产品初始标签张贴数量,进入柔性材料标签管理模块生成产品标签; 分布式控制节点模块:用于实现生产线各环节的高效协同与数据共享; 柔性材料特征管理模块:用于对柔性材料多维特征的学习,生成高精度的识别结果,所述柔性材料特征管理模块包括多模态传感器融合单元、中央处理单元和深度学习特征识别单元; 柔性材料标签管理模块:对标签全生命周期的管理,包括标签生成、打印、绑定、激活、失效环节,每次标签操作生成交易记录并发送至所有节点,只有当超过半数节点达成共识后,该记录才会被正式写入账本; ERP交互模块:通过标准化接口将生产线数据与MES系统进行数据交互。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宇茂科技(苏州)有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市吴江经济技术开发区龙桥路东侧;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励