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龙图腾网获悉辽宁泰阳医药科技开发有限公司申请的专利一种基于大数据的采供血样本数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511001019.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于大数据的采供血样本数据处理方法及系统是由张麦利;郝世瑞;姜萧萌;孙平;朱玲玲设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的采供血样本数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的采供血样本数据处理方法及系统，通过多源异构数据采集平台获取采供血全流程数据，对采供血全流程数据进行数据预处理；利用LMS自适应最小均方误差算法对处理采供血全流程数据中的异常值和冗余数据进行降噪，并建立标准化数据存储结构；基于LSTM神经网络构建血液供需动态预测模型，在LSTM神经网络中添加注意力机制，并利用PSO粒子群算法优化模型超参数；根据区域化供需平衡指数生成多层级血液库存预警机制，基于多层级血液库存预警机制提供采供血管理策略。为采供血决策提供量化依据，使血站管理人员能够提前预判血液供需趋势，制定科学合理的采供血计划。

本发明授权一种基于大数据的采供血样本数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的采供血样本数据处理方法，其特征在于，所述采供血样本数据处理方法包括以下步骤： 通过多源异构数据采集平台获取采供血全流程数据，对所述采供血全流程数据进行数据预处理，得到处理采供血全流程数据； 利用LMS自适应最小均方误差算法对所述处理采供血全流程数据中的异常值和冗余数据进行降噪，并建立标准化数据存储结构，得到标准采供血数据； 基于LSTM神经网络构建血液供需动态预测模型，在LSTM神经网络中添加Attention注意力机制，并利用PSO粒子群算法优化模型超参数，得到LSTM‑Attention目标血液供需动态预测模型； 将所述标准采供血数据输入至所述LSTM‑Attention目标血液供需动态预测模型中进行识别，得到区域化供需平衡指数； 根据所述区域化供需平衡指数生成多层级血液库存预警机制，基于所述多层级血液库存预警机制提供采供血管理策略； 所述利用LMS自适应最小均方误差算法对所述处理采供血全流程数据中的异常值和冗余数据进行降噪，并建立标准化数据存储结构，得到标准采供血数据，包括： 设置滤波器的初始权重向量为零向量，步长因子μ=0.01，滤波器阶数N=10； 将所述处理采供血全流程数据按顺序输入LMS自适应最小均方误差算法中； 计算滤波器的输出为当前输入与前一个输入的加权和，得到加权采供血数据，计算所述加权采供血数据中的误差信号； 根据LMS自适应最小均方误差算法的权重更新公式更新滤波器的权重向量，令权重逐渐逼近最优解，最小化误差的均方值，对每个时刻的输入数据重复计算，得到降噪后的采供血数据序列； 所述基于LSTM神经网络构建血液供需动态预测模型，在LSTM神经网络中添加Attention注意力机制，包括： 构建一个多层LSTM神经网络，至少包括输入层、LSTM隐藏层和输出层； 在LSTM隐藏层的输出之后添加Attention注意力层，用于聚焦对当前血液供需预测时间步信息； 将标准化后的采供血数据按时间顺序划分为时间序列样本，每个样本包含时间步的特征数据和当前时间步的目标数据； 定义滑动窗口为30天，通过滑动窗口生成训练样本捕捉短期到中期的时间依赖关系； 所述并利用PSO粒子群算法优化模型超参数，得到LSTM‑Attention目标血液供需动态预测模型，还包括： 随机生成M个粒子，每个粒子的位置在超参数搜索范围内随机初始化，随机初始化速度； 对于每个粒子，根据其代表的超参数组合构建LSTM‑Attention模型，在训练集上进行训练，在验证集上计算RMSE作为适应度值； 记录每个粒子的历史最优的位置和对应的适应度值，记录所有粒子历史最优的位置和适应度值； 根据PSO算法的速度和位置更新公式更新个体最优和全局最优，更新后的位置需要限制在超参数搜索范围内； 当适应度值不再显著变化时终止迭代，得到最优的超参数组合； 所述将所述标准采供血数据输入至所述LSTM‑Attention目标血液供需动态预测模型中进行识别，得到区域化供需平衡指数，还包括： 将标准化后的采供血数据按时间顺序划分为70%训练集、20%验证集和10%测试集； 使用Adam优化器对模型进行训练，设置初始学习率为0.001，根据验证集的损失值进行学习率衰减； 所述根据所述区域化供需平衡指数生成多层级血液库存预警机制，基于所述多层级血液库存预警机制提供采供血管理策略，还包括： 根据所述区域化供需平衡指数生成多层级血液库存预警机制，至少包括严重短缺预警、中度短缺预警、轻度短缺预警和正常预警； 当触发不同层级的预警时，通过短信、邮件向血站管理人员、采血部门、医疗机构人员发布预警信息，信息内容包括预警层级、涉及的血液类型、当前库存情况、预计供需缺口和建议采取的措施。

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