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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于动态掩码建模的扩散推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013272.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于动态掩码建模的扩散推荐方法及系统是由何向南;毛雯钰;吴剑灿;王翔设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态掩码建模的扩散推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态掩码建模的扩散推荐方法及系统，所述方法包括：对用户历史交互序列进行动态掩码处理，动态掩码处理包括基于局部相关性分数和全局平稳性分数的双重概率性掩码策略，生成动态自适应的编辑序列；将编辑序列通过编码器生成动态指导信号；基于去噪扩散隐式模型结合动态指导信号对加噪目标物品进行逐步去噪，生成推荐结果；通过K近邻检索从候选物品中获取Top‑K推荐结果。本发明通过双重随机的掩码策略，结合局部相关性性和全局平稳性，建模动且随机的交互序列，优化指导信号的生成，提升扩散模型推荐系统对动态交互序列的鲁棒性和灵活性，创新性地将动态的引导信号与去噪扩散模型结合，增强生成模型对动态序列的适应性。

本发明授权一种基于动态掩码建模的扩散推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态掩码建模的扩散推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括： 对用户历史交互序列进行动态掩码处理，所述动态掩码处理包括： 通过相邻物品的相似度函数计算序列中物品的局部相关性分数： ； 其中，表示相邻物品，表示相似度函数，是对相似度得分做归一化处理； 根据序列的连续性分布熵值计算全局平稳性分数： ； 式中，表示相关性分数，是序列的连续性分布熵值进行归一化处理； 基于局部相关性分数和全局平稳性分数分别构建局部概率模型和全局概率模型，其中和是0‑1之间的随机变量，和作为概率模型的分布参数； 从所述局部概率模型中采样得到物品级别的采样概率，从所述全局概率模型中采样得到序列级别的采样概率； 将与局部掩码阈值比较，将与全局掩码阈值比较，若同时满足大于且大于，则对序列中的相应物品进行掩码，生成动态自适应的编辑序列； 将所述编辑序列通过编码器生成动态指导信号； 基于去噪扩散隐式模型结合所述动态指导信号对加噪目标物品进行逐步去噪，生成推荐结果； 通过K近邻检索从候选物品中获取Top‑K推荐结果。

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