西南石油大学何思佚获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于双重注意力卷积LSTM的随钻测井储层参数动态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028243.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于双重注意力卷积LSTM的随钻测井储层参数动态预测方法是由何思佚;龚捷;丁鹏;钟典;曹张宇设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双重注意力卷积LSTM的随钻测井储层参数动态预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双重注意力卷积LSTM的随钻测井储层参数动态预测方法，包括：实时获取随钻测井数据和钻井数据，并对数据进行预处理；建立基于渐变过渡策略的DTW动态时间窗口模型，根据地层变化速度自适应调整输入序列的长度；双重注意力卷积LSTM模型结合所述DTW动态时间窗口模型，建立特征‑时间双重注意力机制，基于卷积LSTM自适应融合特征和时间两个维度；设置缓冲区，存储数据并控制数据质量；设置在线增量微调策略；进行实例训练，采用多指标对双重注意力卷积LSTM模型性能进行多角度评价。本方案充分考虑特征和时间对预测准确率的影响力，提高了预测准确性。
本发明授权基于双重注意力卷积LSTM的随钻测井储层参数动态预测方法在权利要求书中公布了：1.基于双重注意力卷积LSTM的随钻测井储层参数动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：实时获取随钻测井数据和钻井数据，并对数据进行预处理； 步骤S2：建立基于渐变过渡策略的DTW动态时间窗口模型，根据地层变化速度自适应调整输入序列的长度； 步骤S3：双重注意力卷积LSTM模型结合所述DTW动态时间窗口模型，建立特征‑时间双重注意力机制，基于卷积LSTM自适应融合特征和时间两个维度； 步骤S4：设置缓冲区，存储数据并控制数据质量； 步骤S5：设置在线增量微调策略； 步骤S6：进行实例训练，采用多指标对双重注意力卷积LSTM模型性能进行多角度评价。
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