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南京佑赛科技有限公司;安徽佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司郑天文获国家专利权

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龙图腾网获悉南京佑赛科技有限公司;安徽佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司申请的专利大规模压缩空气储能电站储气库体积设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120524832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511014456.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权大规模压缩空气储能电站储气库体积设计方法是由郑天文;陈任峰;谭伟;王康;潘磊设计研发完成,并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

大规模压缩空气储能电站储气库体积设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种大规模压缩空气储能电站储气库体积设计方法,该方法通过构建能够反映历史运行影响的记忆修正状态方程,建立模拟能量在离散路径上传输的动态传热分析,并以系统总熵产率最小化为最终优化目标,进行多变量耦合迭代求解,从而确定最优的储气库体积。本发明协同耦合了流体记忆效应模型、路径拓扑动态传热模型与熵产率优化模型,实现了对储气库体积的全局、动态寻优,显著提升了大型储气库设计的精确性、安全性与经济性。

本发明授权大规模压缩空气储能电站储气库体积设计方法在权利要求书中公布了:1.一种大规模压缩空气储能电站储气库体积设计方法,其特征在于,包括: 接收设计需求数据,并据此确定初始设计参数; 基于历史运行数据与初始设计参数,构建流体记忆效应模型,生成用于后续熵产率计算的记忆修正状态方程; 基于初始设计参数,建立路径拓扑动态传热模型,得到用于后续熵产率计算的时变等效传热系数; 耦合记忆修正状态方程与时变等效传热系数,计算表征系统热力学不可逆性的系统总熵产率; 迭代优化,搜寻使系统总熵产率最小化的储气库体积,并将该体积确定为最终设计体积; 其中,建立路径拓扑动态传热模型,包括:基于初始设计参数所定义的储气库几何形态,解析壁面的物理梯度场,并据此生成由多条离散路径构成的传热路径网络;针对传热路径网络中的每条路径,独立计算其几何与热力学属性,获得一组路径专属的传热特性数据; 响应储气库内部流场状态的实时变化,为每条路径赋予动态变化的权重,形成动态路径权重向量;结合动态路径权重向量,对路径专属的传热特性数据进行加权集成,融合成时变等效传热系数; 其中,生成传热路径网络,包括:在物理梯度场中,筛选出温度梯度与高度梯度均超越各自预设阈值的网格点,并汇集成路径起始点集合;以路径起始点集合中的每个点为源点,沿温度梯度与高度梯度的复合方向,执行迭代追踪算法,逐点生成路径的坐标序列,直至满足预设的终止条件;多条路径的坐标序列共同构成了传热路径网络; 其中,为每条路径赋予动态变化的权重,形成动态路径权重向量,包括:根据内部流场状态,评估每条路径的局部雷诺数与两端压差,并基于此计算路径激活概率,以表征该路径是否被激活;从路径专属的传热特性数据中,提取每条路径的有效传热截面积与路径热阻,并据此分别计算其面积权重与热阻权重;融合路径激活概率、面积权重与热阻权重,生成综合路径权重并归一化,形成动态路径权重向量; 其中,获得一组路径专属的传热特性数据,包括:分析传热路径网络中每条路径的几何特征,依据预设的几何分类准则,将每条路径归类为预定义路径类型中的一种;针对每条路径,从传热关联式中,分析并采用与路径的预定义路径类型相匹配的传热关联式,并结合内部流场状态,为该路径计算其传热属性;将所有路径的传热属性组成路径专属的传热特性数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京佑赛科技有限公司;安徽佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市建邺区奥体大街68号4A幢9楼907室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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