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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心申请的专利个性化营销推荐引擎数据分析方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029358.1，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权个性化营销推荐引擎数据分析方法及平台是由王梦瑶;杨晓;王庆娟;陈昱伶;杨柳欣;章一新;温家琛;邹俊嵘;何韵;孙薇设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本个性化营销推荐引擎数据分析方法及平台在说明书摘要公布了：本发明提供了一种个性化营销推荐引擎数据分析方法及平台，涉及数据引擎技术领域。该方法包括获取不同营销对象的对象营销数据和对象需求搜索数据，进行基于需求变化的数据分类分析，形成营销对象对应的对象周期营销数据；获取平台产品信息数据，并结合对象周期营销数据，进行基于营销产品特征的需求变化分析，形成营销对象的营销调整数据；根据营销调整数据，进行产品信息推荐分析，形成对象营销产品推荐数据。该方法通过合理的需求数据分析来进行更加准确的需求定位以实现更为准确的营销信息推荐效果。

本发明授权个性化营销推荐引擎数据分析方法及平台在权利要求书中公布了：1.个性化营销推荐引擎数据分析方法，其特征在于，包括： 获取不同营销对象的对象营销数据和对象需求搜索数据，进行基于需求变化的数据分类分析，形成所述营销对象对应的对象周期营销数据； 获取平台产品信息数据，并结合所述对象周期营销数据，进行基于营销产品特征的需求变化分析，形成所述营销对象的营销调整数据； 根据所述营销调整数据，进行产品信息推荐分析，形成对象营销产品推荐数据； 其中，获取不同营销对象的对象营销数据和对象需求搜索数据，进行基于需求变化的数据分类分析，形成所述营销对象对应的对象周期营销数据，包括： 对不同所述营销对象的对象营销数据，获取对应的所有推荐产品，并进行产品信息的特征标签化提取，形成不同推荐产品对应的对象产品特征标签组； 根据不同所述营销对象的对象需求搜索数据，进行针对对应所有所述推荐产品的对象产品特征标签组的产品特征标签的提取，并进行以下方式的需求变化分析： 设定需求变化分析时长，并以所述需求变化分析时长为聚类单位，在采集所述对象需求搜索数据的整个数据采集周期内对提取的搜索产品特征标签进行分类，形成多个所述需求变化分析时长下对应的需求产品特征标签集； 对不同的所述需求产品特征标签集中所述搜索产品特征标签的数量，在时间维度上相对最早的所述需求产品特征标签集中的所述搜索产品特征标签的数量的减少率达到需求数量改变率，则将满足条件的所述需求产品特征标签集所对应的所述需求变化分析时长在所述数据采集周期内界定的时间点确定为数据分类时间点： 根据所述数据分类时间点，将在所述数据分类时间点之前采集的所述对象营销数据记录为历史对象营销数据； 根据所述数据分类时间点，将在所述数据分类时间点之前采集的所述对象营销数据记录为当前对象营销数据； 获取平台产品信息数据，并结合所述对象周期营销数据，进行基于营销产品特征的需求变化分析，形成所述营销对象的营销调整数据，包括： 获取所述平台产品信息数据，并对所述营销对象的所述历史对象营销数据进行基于产品特征标签的需求变化分析，形成所述营销对象对应的历史营销调整数据； 获取所述平台产品信息数据，并结合所述营销对象对应的所述历史对象营销数据对所述当前对象营销数据进行基于产品特征标签组合的需求变化分析，形成所述营销对象对应的当前营销特征数据。

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