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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利磁共振图像自监督超分辨率重建方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013657.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权磁共振图像自监督超分辨率重建方法及系统、设备、介质是由戴亚康;彭博;程健;周志勇;胡冀苏;邱宏轩设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁共振图像自监督超分辨率重建方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明提供基于先验引导扩散模型的磁共振图像自监督超分辨率重建方法及系统，该方法包括步骤：图像预处理、伪配对数据集构建、先验条件的构建、模型训练、模型测试、三维各向同性体积重建。本发明通过构建自监督伪配对机制显著降低对真实高分辨率图像的依赖，实现各向异性MRI向各向同性图像的高质量重建；同时通过引入多重医学先验，包括高频残差、边缘结构与感兴趣区域引导，有效提升图像的细节保留与结构边界清晰度，在保证解剖保真度的同时，提升模型收敛速度和鲁棒性，为医学影像的高分辨率重建提供了技术上可行、临床上适用的解决方案。

本发明授权磁共振图像自监督超分辨率重建方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种磁共振图像自监督超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 将各向异性MRI图像进行标准化预处理，并将数据集划分为训练集余测试集； 基于高分辨率切片图像构建伪配对训练样本； 构建多类关键先验信息用于引导超分辨率扩散模型重建过程； 通过构建的先验信息对超分辨率扩散模型训练过程进行优化，以提升模型对结构细节的建模能力与生成稳定性； 通过各向异性低分辨率MRI图像对训练好的超分辨率扩散模型进行测试； 应用所述超分辨率扩散模型分别在多个视角方向执行超分辨率重建，以构建完整的各向同性三维MRI体积图像； 所述多类关键先验信息被配置为包括高分辨率先验信息、边缘结构先验信息、感兴趣区域先验信息； 所述构建多类关键先验信息用于引导超分辨率扩散模型重建过程步骤包括： 使用预训练的超分辨率重建模型对低分辨率图像初步重建作为高分辨率先验，并构建真实高分辨率图像与的残差图像以作为模型优化目标； 提取真实高分辨率图像的边缘图，并对其利用卷积执行形态学膨胀操作，生成边缘掩膜图像，再计算与的哈达玛积得到边缘特征图，再将与沿通道拼接构建出边缘结构先验，引导模型增强边界细节恢复能力； 基于感兴趣脑区分割掩膜，仅对感兴趣区域实施噪声扰动与扩散重建，实现结构选择性建模，得到感兴趣区域先验。

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