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龙图腾网获悉南京模幻天空航空科技有限公司;南京迈疆智能科技有限公司申请的专利一种基于多模态数据的交通事故现场分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029205.7，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种基于多模态数据的交通事故现场分析方法及系统是由蔡亮;陈尧设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的交通事故现场分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据的交通事故现场分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括获取交通事故现场信息，以交通事故现场图像信息为基础，获取图像参数信息，根据交通事故现场信息，基于YOLO算法对目标识别，获取事故目标信息，根据事故目标信息，获取第一事故目标信息和第二事故目标信息。本发明通过图像识别系数，确定图像识别状况为后续图像识别设置提供了基础，通过图像区域分类信息，对不同区域的图像进行不同规格的图像识别，确保了图像识别准确性的同时提高了图像识别效率，通过事故目标信息对交通事故发生位置进行逆推，实现对交通事故强度进行分析，提高了交通事故现场的分析效率和准确性。

本发明授权一种基于多模态数据的交通事故现场分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的交通事故现场分析方法，其特征在于，包括： 获取交通事故现场信息，所述交通事故现场信息包括交通事故现场图像信息和现场地图数据； 以交通事故现场图像信息为基础，获取图像参数信息，所述图像参数信息包括图像分辨率信息和图像尺寸信息； 根据交通事故现场信息，基于YOLO算法对目标识别，获取事故目标信息； 根据事故目标信息，获取第一事故目标信息和第二事故目标信息； 根据交通事故现场图像信息，获取第一事故目标对应的特征痕迹信息，所述特征痕迹信息表示刹车痕信息或滑行痕迹信息； 根据第一事故目标，以特征痕迹为基础，获取事故目标基准线； 根据事故目标基准线和第二事故目标信息，对交通事故强度进行分析，获取交通事故信息； 所述根据交通事故现场信息，基于YOLO算法对目标识别，获取事故目标信息，具体包括： 根据图像参数信息，获取图像分辨率信息和图像尺寸信息； 基于图像分辨率信息，获取基础识别参数信息，所述基础识别参数信息表示可识别目标的最小长度和最小宽度； 根据基础识别参数信息，获取基础识别矩形区域面积； 根据图像尺寸信息，获取交通事故现场图像面积； 将基础识别矩形区域面积和交通事故现场图像面积的比值，作为图像识别系数； 根据图像识别系数，获取基础事故现场参考物和参考物标定组，所述参考物标定组包括现场第一参考物和现场第二参考物； 根据参考物标定组，获取图像采集高度； 根据基础事故现场参考物和图像采集高度，获取图像区域分类信息； 根据图像区域分类信息，基于YOLO算法对事故目标识别，获取事故目标信息，所述事故目标信息包括第一事故目标和第二事故目标，所述第一事故目标表示交通事故的主体目标，所述第二事故目标表示交通事故发生后的散落物。

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