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龙图腾网获悉南通梦邦电子科技有限公司申请的专利结合行为模式分析的楼宇异常入侵检测设备及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022156.4，技术领域涉及：G08B13/24；该发明授权结合行为模式分析的楼宇异常入侵检测设备及方法是由冯亚东;李光玲设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合行为模式分析的楼宇异常入侵检测设备及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了结合行为模式分析的楼宇异常入侵检测设备及方法，涉及数据处理技术领域，包括：操作日志获取单元，用于连接楼宇监控系统，获取操作日志；模式特征分析单元，用于进行操作行为模式特征分析，获得识别行为规范特征；模式异常识别单元，用于构建识别模块，进行操作行为模式异常识别，获得第一识别结果；验证参数获取单元，用于激活随机识别模块，获取随机验证参数；异常位置定位单元，用于获得验证结果，当未满足验证要求时，发送楼宇异常入侵信息，并定位异常楼宇位置。本发明解决了现有技术的楼宇安防通常依赖于单一的验证手段，容易受到模仿和伪造行为的影响，导致误报、漏报，进而导致安全性较低的技术问题。

本发明授权结合行为模式分析的楼宇异常入侵检测设备及方法在权利要求书中公布了：1.结合行为模式分析的楼宇异常入侵检测设备，其特征在于，所述设备包括： 操作日志获取单元，所述操作日志获取单元用于连接楼宇监控系统，获取操作日志，所述操作日志按照楼宇分布构建数据网络结构； 模式特征分析单元，所述模式特征分析单元用于根据所述操作日志进行识别验证系统的操作行为模式特征分析，获得识别行为规范特征； 模式异常识别单元，所述模式异常识别单元用于利用所述识别行为规范特征构建识别模块，通过所述识别模块对楼宇识别验证系统进行操作行为模式异常识别，获得第一识别结果； 验证参数获取单元，所述验证参数获取单元用于构建随机识别模块，根据所述第一识别结果激活所述随机识别模块，获取随机验证参数； 异常位置定位单元，所述异常位置定位单元用于根据所述随机验证参数，获得验证结果，当未满足验证要求时，发送楼宇异常入侵信息，并基于所述数据网络结构定位异常楼宇位置； 其中，所述连接楼宇监控系统，获取操作日志，包括： 获取楼宇异常入侵的风险入口，建立所述风险入口的风险等级标签； 根据所述风险等级标签，筛选目标风险入口，提取所述目标风险入口的关联楼宇监控接口； 按照所述风险等级标签设定数据采集频率，通过所述关联楼宇监控接口获取所述操作日志； 其中，根据所述操作日志进行识别验证系统的操作行为模式特征分析，获得识别行为规范特征，包括： 按照预设维度对所述操作日志进行分解，构建多维度数据区块，所述预设维度包括：时间维度、空间维度、用户维度、设备维度、环境维度； 基于所述多维度数据区块，提取静态特征，所述静态特征为结构化数据不随时间变化； 将所述静态特征输入多层感知器按照多维度数据区块进行分层特征处理，其中多层感知器每层均使用激活函数对静态特征进行非线性特征提取，获得静态特征表示向量； 基于所述多维度数据区块，提取时间序列特征，所述时间序列特征包括操作日志的时间戳、操作时间间隔； 将所述时间序列特征输入循环神经网络，通过记忆和遗忘机制捕捉时间序列中的特征依赖关系，输出时间序列依赖关系特征； 通过连接层将所述静态特征表示向量与所述时间序列依赖关系特征进行拼接，将拼接后的特征输入全连接层进行特征融合，获得所述识别行为规范特征； 其中，所述获取随机验证参数，包括： 获取验证手段数量及其类型； 设定用户随机验证阈值； 根据所述验证手段数量及其类型，设置验证手段序列标识，所述验证手段序列标识的数量与验证手段数量相同，所述验证手段序列标识与验证手段类型映射关联； 利用所述用户随机验证阈值、所述验证手段序列标识，构建随机矩阵，其中所述随机矩阵的行元素为用户随机验证阈值，列元素为验证手段； 通过随机函数对所述随机矩阵进行验证手段随机获取，确定所述随机验证参数。

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