中国科学技术大学杨勋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种可解释抑郁症检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120527003B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021766.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种可解释抑郁症检测方法和系统是由杨勋;徐阳阳;宋培培;段章领;胡金鹏设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种可解释抑郁症检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种可解释抑郁症检测方法和系统，方法包括：从用户社交媒体历史中检索与抑郁症状相关的帖子；基于症状问题对应的帖子文本，通过Longformer编码器和注意力机制融合生成问题感知文本表示，通过混合专家网络从预定义的推理策略池中选择最优的推理策略；基于问题感知文本表示和选择的推理策略，通过混合专家网络从预定义的大语言模型池中选择最适配的大语言模型；根据推理策略和大语言模型推断出用户各抑郁症状的严重程度，计算用户整体的抑郁症状严重程度；本发明通过混合专家网络动态选择推理策略与大语言模型，针对不同症状特征和帖子内容自适应匹配最优处理组合，克服固定推理模式的局限性。
本发明授权一种可解释抑郁症检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种可解释抑郁症检测方法，其特征在于，包括： 从用户社交媒体历史中检索与抑郁症状相关的帖子； 将每个抑郁症状映射到对应的症状问题，基于症状问题对应的帖子文本，通过Longformer编码器和注意力机制融合生成问题感知文本表示，通过第一混合专家网络从预定义的推理策略池中选择最优的推理策略； 基于问题感知文本表示和选择的推理策略，通过第二混合专家网络从预定义的大语言模型池中选择最适配的大语言模型； 根据选择的推理策略和大语言模型推断出用户各抑郁症状的严重程度，进而计算用户整体的抑郁症状严重程度； 其中，所述推理策略池包含零样本推理策略、少样本推理策略和思维链推理策略，大语言模型池包含多个异构的大语言模型；通过联合损失函数优化推理策略和大语言模型的选择过程，联合损失函数包括基于预测值与真实标签偏差的主损失以及基于两个混合专家网络中各个专家路由的使用频率和平均选择概率的辅助损失。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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