中国科学院苏州生物医学工程技术研究所戴亚康获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利基于图像补全的卒中患者神经电生理建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120527012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013659.5，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于图像补全的卒中患者神经电生理建模方法及系统是由戴亚康;彭博;刘苏锐;李晓琳;赵森设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像补全的卒中患者神经电生理建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于图像补全的卒中患者神经电生理建模方法及系统，该方法包括步骤：病灶区域自动分割、病灶区域结构补全、全脑多组织精细分割、多层头模型构建、脑电正问题建模、建模精度验证。本发明通过构建卒中病灶识别、结构图像补全、多组织精细分割与电导率参数建模的集成系统，实现卒中患者MRI图像到个体化多层头模型的高精度转换。与传统五层模板方法相比，该方法不仅能识别并修复病灶区域，提高结构完整性与电磁仿真可靠性，还能细化组织划分，构建包括病灶、灰白质在内的八层头模型，并针对性设置电导率参数，显著提升电源定位与神经调控模拟的准确性，为卒中患者的个性化诊疗提供基础支持。
本发明授权基于图像补全的卒中患者神经电生理建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像补全的卒中患者神经电生理建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取脑卒中患者的T1加权磁共振影像数据，并对所述T1加权磁共振影像数据进行病灶区域分割； 对所述病灶区域进行图像补全，生成结构连续的脑组织图像； 对所述脑组织图像中的脑组织进行高精度结构分割，识别多类脑组织；其中，识别的多类脑组织包括头皮、颅骨、脑脊液、灰质、白质、小脑灰质和小脑白质七类组织； 融合病灶区域分割获得的病灶标签与多类脑组织标签，构建包含病灶在内的多类组织标签图，对病灶区域依据组织状态设定多种电导率梯度，对其他组织设置标准电导率值，以生成多层个体化头模型； 构建个体化皮层灰质表面模型，通过电极坐标系与个体MRI空间进行仿射变换配准，以实现精准对齐，并进行正问题求解，计算个体化头模型下电极与皮层源之间的传导矩阵，以提供基础物理模型。
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