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龙图腾网获悉天津大学申请的专利雷达信号的分类方法、装置、电子设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046679.2，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权雷达信号的分类方法、装置、电子设备、介质及程序产品是由张红霞;吴崇逢;张好军;贾大功;刘铁根设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本雷达信号的分类方法、装置、电子设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种雷达信号的分类方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及雷达应用技术领域。该方法包括：确定多个初始超参数组合；应用雷达信号样本数据集计算每个初始超参数组合对应的分类模型的适应度值，确定初始最优超参数组合；根据初始最优超参数组合、自适应权重以及待更新的超参数组合对多个初始超参数组合和初始最优超参数组合进行更新；迭代执行更新多个初始超参数组合和初始最优超参数组合；根据达到预设迭代条件时得到的初始最优超参数组合，确定分类模型的模型参数，得到优化分类模型；利用优化分类模型对待分类的雷达信号进行分类，得到雷达信号的分类结果。本发明提高了分类结果的准确性。

本发明授权雷达信号的分类方法、装置、电子设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种雷达信号的分类方法，其特征在于，所述分类方法包括： 根据多个超参数各自的搜索范围，确定多个初始超参数组合；各所述初始超参数组合包括相同数量的多个超参数；不同的初始超参数组合中至少一部分超参数的值不同；每个初始超参数组合对应一个分类模型；所述分类模型包括卷积神经网络和长短期记忆网络； 应用雷达信号样本数据集计算每个初始超参数组合对应的分类模型的适应度值，并将与最大的适应度值对应的初始超参数组合作为初始最优超参数组合； 根据所述初始最优超参数组合、自适应权重以及从所述多个初始超参数组合中选择的待更新的超参数组合，对所述多个初始超参数组合和所述初始最优超参数组合进行更新，得到新的多个超参数组合和新的初始最优超参数组合；其中，所述自适应权重是由所述初始最优超参数组合、所述待更新的超参数组合以及所述初始最优超参数组合与所述搜索范围的边界之间距离的最大值确定的； 将新的多个超参数组合作为所述多个初始超参数组合，将新的初始最优超参数组合作为所述初始最优超参数组合，迭代执行用于更新多个初始超参数组合和初始最优超参数组合的操作，直至达到预设迭代条件； 根据达到预设迭代条件时得到的新的初始最优超参数组合，确定所述分类模型的模型参数，得到优化分类模型； 利用所述优化分类模型对待分类的雷达信号进行分类，得到雷达信号的分类结果。

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