买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川轻化工大学;宜宾嘉博智能科技有限公司申请的专利一种智能化尾矿坝位移预测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511033759.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种智能化尾矿坝位移预测预警方法是由何俚秋;唐宇峰;吕奇;郑江;程刚;付海嘉设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化尾矿坝位移预测预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能化尾矿坝位移预测预警方法，属于安全预测预警技术领域，其内容包括：获取尾矿坝在线监测历史数据，对数据进行预处理；构建GRU主预测模型预测主预测位移；通过实测数据和主预测位移得到误差序列；通过PSO‑VMD‑TOPSIS将误差序列分解为趋势项和噪声项误差序列，并分别构建基于GRU的趋势项、噪声项误差修正模型；通过MC‑dropout技术得到趋势项和噪声项的误差修正值及标准差；构建动态权重计算机制，结合主预测位移得到最终位移预测值及置信区间，并判定是否报警；本发明实现了尾矿坝位移的高精度实时预测、不确定性量化及实时预警，为尾矿坝安全状态评估和灾害预警提供了智能化决策支持。

本发明授权一种智能化尾矿坝位移预测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化尾矿坝位移预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：获取尾矿坝的在线监测历史数据，包括位移、降雨量和库水位数据； 步骤二：数据预处理，包括采用自适应指数加权移动平均法对位移数据进行处理，以及分别对降雨量、库水位和处理后的位移数据进行独立归一化； 步骤三：设置预测模型的参数； 所述预测模型，包括主预测模型、趋势项误差修正模型和噪声项误差修正模型； 步骤四：构建基于门控循环单元神经网络的尾矿坝位移主预测模型框架，并基于归一化后的数据训练主预测模型； 步骤五：通过主预测模型预测主预测位移，并计算主预测位移结果和监测结果之间的误差，构建误差序列； 步骤六：通过粒子群优化算法优化变分模态分解‑逼近理想解排序法模型的超参数，并基于优化后的变分模态分解‑逼近理想解排序法模型对误差序列进行分解，得到趋势项误差序列和噪声项误差序列； 步骤七：构建含有随机丢弃层的门控循环单元神经网络模型框架，采用趋势项误差序列构建趋势项误差修正模型、采用噪声项误差序列构建噪声项误差修正模型； 步骤八：通过蒙特卡洛‑随机丢弃采样，基于趋势项误差修正模型得到趋势项修正量的均值μ1和标准差σ1，基于噪声项误差修正模型得到噪声项修正量的均值μ2和标准差σ2； 步骤九：根据动态权重计算机制计算趋势项最终权重Wq和噪声项最终权重Wz； 步骤十：计算最终位移预测值及置信区间，并反归一化； 步骤十一：获取下一轮监测数据后，若监测位移值超出预测值95%置信区间上下限，则判定位移趋势异常，发出位移报警；若监测位移值未超出预测值95%置信区间上下限，判定位移趋势正常；随后，判定是否继续预测，若继续则将下一轮数据归一化后，返回步骤五并循环执行，否则终止计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川轻化工大学;宜宾嘉博智能科技有限公司，其通讯地址为：643000 四川省自贡市自流井区汇东学苑街180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。