买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于算测融合的智能蝶阀数字孪生系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511030496.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于算测融合的智能蝶阀数字孪生系统及方法是由宋学官;崔宇鹏;李勇;于新海;陈时健;祁崇可;杨春迪;马新奥;刘富文设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算测融合的智能蝶阀数字孪生系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于算测融合的智能蝶阀数字孪生系统及方法，属于数字孪生技术领域，系统包括物理实体模块、信息交互模块、孪生体构建模块、可视化模块。方法为：首先，构建高保真的蝶阀三维几何模型，并进行流固耦合仿真；其次，将传蝶阀真实状态信息实时传输至智能蝶阀数字孪生系统，得到蝶阀的运动状态数据；再次，基于结构性能数据构建预测代理模型；最后，构建高保真蝶阀虚拟模型，将实时的蝶阀的运动状态数据作为输入驱动蝶阀虚拟模型，并完成智能蝶阀数字孪生系统的可视化。本发明能够实现蝶阀运行状态精准映射与全要素监测，通过算测融合确保数字孪生体数据完整、实时、高保真，能够提升管网系统安全性与控制精准度。

本发明授权一种基于算测融合的智能蝶阀数字孪生系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于算测融合的智能蝶阀数字孪生方法，其特征在于，所述智能蝶阀数字孪生方法包括以下步骤： 第一步，根据蝶阀物理实体构建高保真的蝶阀三维几何模型，并对蝶阀三维几何模型进行流固耦合仿真；具体的： 步骤1.1：根据蝶阀物理实体构建高保真的蝶阀三维几何模型，将流道分为三段：上游段、阀门段、下游段，通过使用稳态近似的计算流体力学定常计算模型对蝶阀三维几何模型进行网格划分； 步骤1.2：采用空间抽样方法，选取阀门开度与阀瓣前后压力作为关键设计变量，通过多组工况组成样本空间；基于该样本空间，使用参数化仿真方法对步骤1.1所构建的网格划分后的蝶阀三维几何模型进行流固耦合仿真求解，得到基于机理和统计模型计算出的结构性能数据； 第二步，在蝶阀的关键部位部署扭矩传感器和压力传感器，将传感器采集到的蝶阀真实状态信息实时传输至智能蝶阀数字孪生系统，并对真实状态信息进行数据处理得到蝶阀的运动状态数据；具体的： 步骤2.1：蝶阀的关键部位为阀杆，通过在阀杆轴向部署光栅扭矩传感器、在螺栓应力集中区域部署光栅应变传感器，实现阀门开度的实时解算；在管道上下游区域部署压力传感器，构建压差测量回路，获取阀瓣前后压力； 步骤2.2：通将步骤2.1中获取的阀门开度与阀瓣前后压力数据实时传输至智能蝶阀数字孪生系统，并进行数据处理得到实时的蝶阀的运动状态数据； 第三步，基于步骤1.2的基于机理和统计模型的结构性能数据，构建流场预测代理模型、结构应力预测代理模型、结构变形预测代理模型和阀杆动水力矩预测代理模型； 第四步，在可视化模块中，通过基于Unity 3D引擎构建“点‑面‑体”融合的三维可视化建模技术，构建基于蝶阀物理实体的高保真蝶阀虚拟模型，并应用计算机图形学技术将第三步所建立的流场预测代理模型、结构应力预测代理模型、结构变形预测代理模型和阀杆动水力矩预测代理模型在高保真蝶阀虚拟模型上进行可视化；最后，通过将步骤2.2中得到的实时的蝶阀的运动状态数据作为输入，驱动高保真蝶阀虚拟模型，同时将蝶阀运动状态数据在智能蝶阀数字孪生系统上可视化呈现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。