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鹏城实验室刘玲获国家专利权

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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利会话分类方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120547000B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511038239.2,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权会话分类方法、装置、存储介质及计算机设备是由刘玲;胡宁;贾焰;顾钊铨;袁彬峰;张志强;石雨佳设计研发完成,并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

会话分类方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种会话分类方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:通过获取流量数据,依次进行会话划分、加密负载字节组提取、离散标记转换及时序位置编码,构建分层时空特征张量;将其输入至多个级联的模型处理块,每块包含静态语义提取器与补偿预测模块,先提取深层会话特征,再预测补偿向量,二者求和后更新特征张量并进入下一块,直至所有块处理完毕,生成最终会话语义向量;从中提取最后标记对应的表示张量,结合会话的数据包方向序列,通过分类器确定会话类型。通过多块层级处理与动态补偿机制,实现对新型加密协议及流量分布偏移的自适应修正,避免分类性能下降;同时利用位置编码捕捉时序规律,结合方向序列特征,提升分类准确性。

本发明授权会话分类方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种会话分类方法,其特征在于,包括: 获取流量数据,对所述流量数据依次进行会话划分、加密负载字节组提取、离散标记转换及时序位置编码处理,得到所述流量数据包括的每个会话的分层时空特征张量; 针对于每个所述会话的分层时空特征张量,将所述分层时空特征张量输入至多个模型处理块的未进行处理的首个目标模型处理块的静态语义提取器中,提取出深层会话特征,并通过所述目标模型处理块的补偿预测模块预测所述静态语义提取器的补偿向量; 获取所述深层会话特征与所述补偿向量的和值,得到第一会话语义向量; 将所述第一会话语义向量确定为分层时空特征张量,返回执行所述将所述分层时空特征张量输入至多个模型处理块的未进行处理的首个目标模型处理块的静态语义提取器中的步骤,直至每个所述模型处理块均处理完毕,将最终输出的第一会话语义向量确定为每个所述会话对应的会话语义向量; 针对于每个所述会话,从对应的会话语义向量中提取相应的离散标记序列中最后一个标记对应的表示张量,并获取每个所述会话对应的多个数据包的方向序列; 基于每个所述会话对应的表示张量以及对应的方向序列,确定各所述会话的会话类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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