上海术理智能科技有限公司杨勇志获国家专利权
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龙图腾网获悉上海术理智能科技有限公司申请的专利基于运动伪迹预测的脑电信号处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120549516B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074455.2，技术领域涉及：A61B5/374；该发明授权基于运动伪迹预测的脑电信号处理方法和系统是由杨勇志;杜昊;唐顿;金晶;王薇设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于运动伪迹预测的脑电信号处理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于运动伪迹预测的脑电信号处理方法和系统，包括采集被试者执行运动想象任务时的实验脑电数据；对实验脑电数据采用离散小波变换，通过低通滤波器和高通滤波器将信号分解为低频成分和高频成分；将低频成分输入至预先构建并训练完成的ARIMA模型，预测获得线性伪迹；将高频成分输入至预先构建并训练完成的XGBoost回归模型，预测获得非线性伪迹；合并线性伪迹与非线性伪迹，生成完整伪迹预测信号；通过实验脑电数据与伪迹预测信号的差值计算，分离出真实脑电信号。本申请利用ARIMA模型预测运动伪迹的时序变化，再结合XGBoost回归模型捕捉非线性伪迹特征，能够有效去除运动伪迹并恢复更为纯净的脑电信号。
本发明授权基于运动伪迹预测的脑电信号处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于运动伪迹预测的脑电信号处理方法，其特征在于，包括： 采集被试者执行运动想象任务时的实验脑电数据； 对所述实验脑电数据采用离散小波变换，通过低通滤波器和高通滤波器将信号分解为低频成分和高频成分； 将所述低频成分输入至预先构建并训练完成的ARIMA模型，预测获得线性伪迹；将所述高频成分输入至预先构建并训练完成的XGBoost回归模型，预测获得非线性伪迹； 合并所述线性伪迹与所述非线性伪迹，生成完整的伪迹预测信号；通过实验脑电数据与所述伪迹预测信号的差值计算，分离出真实脑电信号。
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