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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种用于化工园区环境监测与污染溯源的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054980.8，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种用于化工园区环境监测与污染溯源的方法和装置是由房春生;阿巴西·阿萨德;王菊;阿赫塔·阿尼斯;陈嘉设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于化工园区环境监测与污染溯源的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于化工园区环境监测与污染溯源的方法和装置，涉及环境监测和污染溯源领域。该方法通过物联网传感器采集污染物数据，对污染物数据进行预处理，得到处理后的污染物数据；结合边缘计算与云端计算，采用联邦学习训练溯源XGBoost子模型，优化污染源定位和类型分类。利用VAE进行异常检测、卡尔曼滤波融合数据、Transformer预测传播路径，能够实现实时、高效、安全的污染预警管理。

本发明授权一种用于化工园区环境监测与污染溯源的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于化工园区环境监测与污染溯源的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，通过物联网传感器网络实时采集空气、水和土壤的污染物数据，并部署边缘计算设备和云端服务器； 步骤2，对污染物数据进行预处理，得到处理后的污染物数据； 步骤3，通过联邦学习在边缘计算设备上训练溯源XGBoost子模型，云端服务器对多个溯源XGBoost子模型进行加权聚合，形成全局溯源XGBoost模型； 步骤4，使用随机森林模型动态调整异常阈值；通过变分自编码器检测所述处理后的污染物数据对应的污染物浓度，基于异常阈值及处理后的污染物数据对应的污染物浓度确定处理后的污染物数据对应的异常评分，在异常评分超过预设阈值时发出预警； 步骤5，在发出预警的情况下，利用4D气象数据库，通过卡尔曼滤波整合处理后的污染物数据、气象数据和遥感数据，结合HYSPLIT反向轨迹模型和全局溯源XGBoost模型定位污染源坐标和污染源类型，使用Transformer模型预测污染物后续的传播路径；污染源坐标、污染源类型和污染物传播路径作为预测结果； 步骤6，将预测结果输出至中央控制平台，使用MongoDB存储实时预测结果数据，HDFS存储历史预测结果数据。

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