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龙图腾网获悉时代天海(厦门)智能科技有限公司申请的专利一种无人船电池安全管理预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061934.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种无人船电池安全管理预警方法是由赵剑青设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人船电池安全管理预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种无人船电池安全管理预警方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取运行过程中的原始电池参数数据；对原始电池参数数据进行参数整合处理；根据稳定性分析数据，构建差异特征序列；根据设定的非线性特征组合规则提取出趋势偏移数据；提取连续检测周期内的特征变化指标，并构建异常周期候选集合；将异常周期候选集合转化为异常周期向量，并与预设的风险演化模板库进行相似度比对，若相似度超过预设的匹配阈值，则将该异常周期向量标记为高风险类型；将高风险类型的异常周期进行数量统计，若数量达到触发预设的异常阈值，则生成预警结果数据，并输出安全风险提示；本发明提高了无人船电池安全管理预警的自主性和准确性。

本发明授权一种无人船电池安全管理预警方法在权利要求书中公布了：1.一种无人船电池安全管理预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取运行过程中的原始电池参数数据，所述原始电池参数数据包括电压数据、电流数据和温度数据； 对原始电池参数数据进行参数整合处理，根据电池单体标识对数据进行分类汇总，并对不同时间节点的参数进行滑动平均计算，得到稳定性分析数据； 根据稳定性分析数据，构建差异特征序列，所述差异特征序列通过计算相邻时间段的温度变化梯度、电压波动频率和电流不均衡程度所形成； 根据差异特征序列，针对每一检测周期，提取温度变化梯度序列、电压波动频率序列和电流不均衡程度序列，分别作为输入特征； 利用多维特征融合方法，将各输入特征进行组合处理，得到融合特征序列； 根据预先设定的非线性特征组合规则，对融合特征序列进行模式识别，判别特征序列中存在的非线性趋势偏移，并计算趋势偏移强度数据； 根据趋势偏移强度数据，筛选出连续多个检测周期内存在异常变化的时间段，提取并汇总各时间段内的趋势偏移数据，所述趋势偏移数据用于识别潜在的渐进性故障模式，区别于突发异常情况的瞬态特征； 根据趋势偏移数据，提取连续检测周期内的特征变化指标，并构建异常周期候选集合； 将异常周期候选集合转化为异常周期向量，并与预设的风险演化模板库进行相似度比对，若相似度超过预设的匹配阈值，则将该异常周期向量标记为高风险类型； 将高风险类型的异常周期进行数量统计，若数量达到触发预设的异常阈值，则生成预警结果数据，并输出安全风险提示。

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