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龙图腾网获悉浙江晟禧精密机械科技有限公司申请的专利面向对数曲面加工的多源数据融合智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511066641.1，技术领域涉及：G05B19/4097；该发明授权面向对数曲面加工的多源数据融合智能控制方法是由朱江良;滕建斌;韩徐斌;何海伦;秦志昂;王晓艳;王迪设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向对数曲面加工的多源数据融合智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供面向对数曲面加工的多源数据融合智能控制方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，在产品加工过程中，通过几何形貌检测传感器、材料特性感知传感器及切削状态监测传感器，获取反映曲面几何形貌、材料特性及切削状态的多维度数据，形成多源信息流；步骤2，对多源信息流进行实时融合，通过时空对齐关联传感器数据生成综合状态描述；将反映曲面几何形貌的数据转换为点云集合，识别曲率突变区域的特征点为原始基准点，构建两条空间基准直线，并计算两条空间基准直线之间的空间夹角，以得到夹角区域。本发明通过多源数据融合与智能控制，提升面向对数曲面加工的精度、效率与稳定性，降低了加工成本与误差率。

本发明授权面向对数曲面加工的多源数据融合智能控制方法在权利要求书中公布了：1.面向对数曲面加工的多源数据融合智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，在产品加工过程中，通过几何形貌检测传感器、材料特性感知传感器及切削状态监测传感器，获取反映曲面几何形貌、材料特性及切削状态的多维度数据，形成多源信息流； 步骤2，对多源信息流进行实时融合，通过时空对齐关联传感器数据生成综合状态描述；将反映曲面几何形貌的数据转换为点云集合，识别曲率突变区域的特征点为原始基准点，构建两条空间基准直线，并计算两条空间基准直线之间的空间夹角，以得到夹角区域，具体包括：将几何形貌数据、材料特性数据及切削状态数据，通过传感器时间戳同步和工件坐标系配准，生成时空关联的融合数据流；基于融合数据流，将几何形貌数据离散为带三维坐标的点云集合，在点云集合上计算各点曲率梯度，并通过预设的曲率梯度阈值提取曲率突变区域的极值点集为原始基准点集；从原始基准点集中确定两个主导特征点，根据各点曲面法向的切线方向生成两条相交于工件坐标系原点的空间基准直线；计算两条空间基准直线间的三维空间夹角，以夹角在工件坐标系内形成的空间扇形区域定义为夹角区域； 步骤3，基于夹角区域，结合区域内确定的两个检测点的位置信息及状态数据，提取对数曲面的曲率突变区域的特征参数，并识别产品加工过程中材料变形及刀具磨损的变化趋势，确定加工误差敏感区及潜在过切风险具体包括：在空间夹角区域内，确定曲率梯度值较突出的两个特征位置作为主检测点和辅助检测点，并记录三维空间坐标；基于主检测点和辅助检测点坐标，从带属性标签的点云集合中提取对应位置点的实时材料硬度数据、切削力数据及温度数据，形成双检测点动态状态数据集；利用双检测点动态状态数据集，计算主检测点与辅助检测点之间的曲率变化梯度值、材料硬度差异系数及切削力波动幅度，得到曲率突变区域的核心特征参数集；将核心特征参数集与加工数据库中的同类曲面加工记录进行趋势对比，识别出材料塑性变形速率的异常上升趋势及刀具后刀面磨损量的加速增长趋势；根据材料变形和刀具磨损异常趋势，结合主检测点与辅助检测点的空间距离和曲面法向夹角，生成加工误差敏感区的三维边界坐标集，并基于趋势偏离程度划分潜在过切风险等级； 步骤4，根据加工误差敏感区及潜在过切风险，结合两个检测点形成的弧形路径，计算弧形路径与理论加工轨迹的偏差值，生成动态修正值，调整加工参数以匹配当前区域的加工需求，执行全曲面表面光洁度的一致性控制； 步骤5，产品加工完成后，基于偏差值提取关键偏差区域特征，关联敏感区坐标及修正记录，更新风险识别规则与修正值生成规则。

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