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龙图腾网获悉上海大府信息技术有限公司申请的专利一种基于SPM的业务线索全流程自动处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053470.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于SPM的业务线索全流程自动处理方法及系统是由丁伟设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SPM的业务线索全流程自动处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SPM的业务线索全流程自动处理方法及系统，属于信息处理技术领域，方法包括：通过采集多源线索轨迹数据，构建跨系统联邦特征池并提取基础特征组合形成原始线索单元；对原始线索单元进行特征增强，得到线索特征向量；获取系统端点负载矩阵，结合线索特征向量，用强化学习算法生成初始端点映射策略，并通过风险平衡算法博弈优化，输出最优端点映射策略；依据最优策略部署情境响应器，生成定制化动态交互内容流并推送，同时收集交互行为反馈数据；建立线索生命周期追踪链，基于收集的反馈数据，动态调整预构建的线索状态概率模型中的转移概率矩阵和终止状态概率；本发明实现了线索数据的精准处理与有效推送。

本发明授权一种基于SPM的业务线索全流程自动处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SPM的业务线索全流程自动处理方法，其特征在于，包括： S1：通过分布式异构数据接口采集多源线索轨迹数据，构建跨系统联邦特征池，并从跨系统联邦特征池中提取单个独立线索实体的基础特征组合，形成原始线索单元；所述原始线索单元为单个独立线索实体的基础特征组合； S2：采用动态演化建模引擎对原始线索单元进行特征增强，计算每个原始线索单元的三维度价值评估向量，得到线索特征向量； S3：获取系统当前各端点的负载矩阵，结合线索特征向量，使用强化学习算法生成初始端点映射策略，并使用风险平衡算法对初始端点映射策略进行博弈优化，输出最优端点映射策略； S4：根据最优端点映射策略，为端点或线索主体部署情境响应器，基于线索特征向量生成定制化动态交互内容流，并推送给端点或线索主体，同时，实时收集线索主体对推送内容的交互行为反馈数据； S5：建立线索生命周期追踪链，基于预建立的线索生命周期追踪链收集到的交互行为反馈数据，对预构建的线索状态概率模型中的转移概率矩阵和终止状态概率进行动态调整；所述线索状态概率模型基于隐马尔可夫模型构建；所述线索状态概率模型包括线索状态空间、转移概率矩阵和终止状态概率分布。

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