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广州全成多维信息技术有限公司;广州市埃毕迪数字科技有限公司张巧侠获国家专利权

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龙图腾网获悉广州全成多维信息技术有限公司;广州市埃毕迪数字科技有限公司申请的专利一种室内装饰工程数字化模型全过程应用方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120562029B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511050112.2,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种室内装饰工程数字化模型全过程应用方法是由张巧侠;张师艺;吴青平;张鹏设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种室内装饰工程数字化模型全过程应用方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种室内装饰工程数字化模型全过程应用方法,涉及建筑信息模型技术领域,包括,部署装饰语义映射引擎,将多源模型属性标准化为统一属性词典并生成中立语义包;将中立语义包拆分为单构件节点,存储于时态图以实现对象级版本管理;通过变更监听流和指纹比对生成增量包;利用冲突解析管道自动化合并决策或生成待确认清单;通过服务总线将更新片段同步至排程系统和物流接口;最后,现场终端依据构件指纹动态叠加扫描数据和传感读数,回写反馈以修正映射规则。其技术特征涵盖语义管理、数据同步和现场反馈。提升了语义一致性、数据准确性,有效抑制信息孤岛,提升了室内装饰工程全周期管理效率。

本发明授权一种室内装饰工程数字化模型全过程应用方法在权利要求书中公布了:1.室内装饰工程数字化模型全过程应用方法,其特征在于:包括,在设计协同服务器上部署装饰语义映射引擎,通过属性提取、标准化和映射规则,将多格式模型中的构件属性映射至统一属性词典并生成中立语义包; 将中立语义包拆分为单构件节点,结合创建者、来源格式和空间定位指纹存储于时态图中,形成可追踪的对象族; 当设计端或现场扫描端提交新模型或点云片段时,触发变更监听流,依据空间定位指纹比对生成仅含差异属性和几何的增量包; 基于增量包计算属性一致率校准指数和构件活跃变更熵指数,通过语义冲突预测模型生成自动合并置信系数,判定是否自动合并或生成待确认清单; 将更新片段经服务总线同步至排程系统和物流接口,保持构件标识一致,使进度计划和物料订单自动引用最新属性并实时调整; 现场终端依据构件指纹,将新扫描数据与传感读数动态叠加至模型视图,并把反馈结果回写语义映射引擎以修正映射规则; 在设计协同服务器上部署装饰语义映射引擎,通过专用解析器从多格式模型中提取饰面层、软装和机电末端构件的基础属性数据,生成原始属性集;依据统一属性词典和名称映射表将所述原始属性集转换为标准属性集; 采用语义匹配规则对所述标准属性集中无法直接映射的属性进行处理,生成可配置的映射规则集;为每个构件分配唯一标识符和类型信息,将标准属性集整合为构件语义单元,并集合所有构件语义单元生成中立语义包;将中立语义包存储至数据库并记录时间戳; 将所述中立语义包解析为构件列表,在时态图中为每个构件创建节点,并附加创建者、来源格式和空间定位指纹;根据空间或功能关联建立节点间连接,利用时态特性记录属性变更的历史版本,将构件节点按类型或来源格式分类为对象族,并创建族节点与构件节点相连; 从所述增量包中提取差异属性集合和差异几何数据,从时态图存储中获取构件的已有属性集合和空间定位指纹;基于差异属性集合与已有属性集合中匹配属性的比例计算属性一致率校准指数,用于衡量一致性;通过分析构件历史变更记录中各属性字段的修改频率计算构件活跃变更熵指数,用于评估构件的活跃度和潜在冲突风险; 将属性一致率校准指数和构件活跃变更熵指数输入语义冲突预测模型,采用逻辑斯蒂函数生成自动合并置信系数; 根据自动合并置信系数与预设阈值的比较结果,决定执行自动合并增量包并更新时态图存储中的构件数据,或生成包含构件标识、差异属性集合、差异几何数据、属性一致率校准指数和构件活跃变更熵指数的待确认清单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州全成多维信息技术有限公司;广州市埃毕迪数字科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市南沙区黄阁镇麒麟一街1号2506、2507、2508、2509、2510房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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