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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种长距并行隧道线路智能设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063459.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种长距并行隧道线路智能设计方法是由陈睿迪;林星涛;林圻睿;陈湘生;苏栋设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种长距并行隧道线路智能设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种长距并行隧道线路智能设计方法，所述方法包括：获取既有隧道和新建隧道的起始断面和终点断面，构建自变量取值矩阵；根据所述既有隧道和所述新建隧道的隧道变量以及所述自变量取值矩阵构建目标函数和多个约束条件，根据所述目标函数和所有的所述约束条件构建多目标规划模型；根据预先构建的改进粒子群算法对所述多目标规划模型进行迭代；当适应度值达到预设阈值时，结束迭代并输出该次迭代的迭代结果，根据当前迭代的迭代结果生成目标设计结果。本发明结合多种约束条件和对应的目标函数，使得本发明可以得到准确的目标设计结果。

本发明授权一种长距并行隧道线路智能设计方法在权利要求书中公布了：1.一种长距并行隧道线路智能设计方法，其特征在于，所述长距并行隧道线路智能设计方法包括： 获取既有隧道和新建隧道的起始断面和终点断面，根据所述起始断面和所述终点断面构建自变量取值矩阵； 根据所述既有隧道和所述新建隧道的隧道变量以及所述自变量取值矩阵构建目标函数和多个约束条件，根据所述目标函数和所有的所述约束条件构建多目标规划模型； 所述根据所述既有隧道和所述新建隧道的隧道变量以及所述自变量取值矩阵构建目标函数和多个约束条件，根据所述目标函数和所有的所述约束条件构建多目标规划模型，具体包括： 根据所述既有隧道和所述新建隧道的隧道变量以及所述自变量取值矩阵构建地表沉降目标函数、衬砌位移目标函数、隧道净距约束条件、坡度约束条件、竖曲线半径约束条件和圆曲线半径约束条件； 根据所述地表沉降目标函数和所述衬砌位移目标函数构建所述目标函数； 判断所述既有隧道和所述新建隧道之间是否存在目标地段，当所述既有隧道和所述新建隧道之间不存在目标地段，根据所述目标函数和所有的所述约束条件构建多目标规划模型； 根据预先构建的改进粒子群算法对所述多目标规划模型进行迭代，并在每次迭代后，基于已训练的第一广义回归神经网络和已训练的第二广义回归神经网络生成目标参数，根据所述目标参数生成衬砌位移和地表沉降，根据所述衬砌位移、所述地表沉降和预设的适应度函数计算当前适应度值； 所述在每次迭代后，基于已训练的第一广义回归神经网络和已训练的第二广义回归神经网络生成目标参数，根据所述目标参数生成衬砌位移和地表沉降，根据所述衬砌位移、所述地表沉降和预设的适应度函数计算当前适应度值，具体包括： 获取所述既有隧道和所述新建隧道的隧道直径、隧道埋深和地层损失率； 在每次迭代后，根据所述既有隧道和所述新建隧道的隧道直径、隧道埋深、地层损失率和该次迭代得到的迭代结果，得到隧道变量； 将所述隧道变量分别输入到已训练的第一广义回归神经网络和已训练的第二广义回归神经网络，生成目标参数； 根据所述目标参数生成衬砌位移和地表沉降，根据所述衬砌位移、所述地表沉降和预设的适应度函数计算当前适应度值； 当适应度值达到预设阈值时，结束迭代并输出该次迭代的迭代结果，根据当前迭代的迭代结果生成目标设计结果。

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