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龙图腾网获悉江西省地质局生态地质大队申请的专利一种基于生态环境模拟的高抗性植物筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061434.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于生态环境模拟的高抗性植物筛选方法及系统是由熊顺伟;陈秋伶;王秋炎;蔡文斌;简江华;刘爽;蔡佳佳;肖英才设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生态环境模拟的高抗性植物筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于植物抗性筛选领域，提供了一种基于生态环境模拟的高抗性植物筛选方法及系统，方法，通过建立模拟复合胁迫的生态环境模型，周期性采集植物生理生化表型、环境及资源消耗数据，将植物抗性行为量化为环境修复资产点，结合资源消耗计算生态负债点，通过净生态效益值筛选一级高抗性植物，再经抗性平衡指数二次筛选获得最终序列。该方法融合生态资产负债思维，综合评估植物抗性与生态效益，筛选结果精准且贴合实际，适用于生态修复等领域，为高抗性植物筛选提供了高效科学的解决方案。

本发明授权一种基于生态环境模拟的高抗性植物筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生态环境模拟的高抗性植物筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 建立模拟复合胁迫生态环境的生态环境模型，所述复合胁迫包括生物胁迫和非生物胁迫的组合； 周期性采集每株植物品种在生态环境模型中的生理生化表型数据及对应时刻的环境数据，同时连续记录并追踪每个植物品种在整个生长周期内的资源消耗数据； 基于生理生化表型数据，将植物表现出的抗性行为对环境产生的正面效应量化为标准化的环境修复资产点，并设定动态成本系数，结合资源消耗数据，计算并调整生成生态负债点；具体包括： 基于生理生化表型数据，将植物表现出的抗性行为对环境产生的正面效应量化为标准化的环境修复资产点，其中对生物胁迫的抗性表现对应10‑30修复点单位抑制率，对非生物胁迫的抗性表现对应5‑20修复点单位改良量；其中，对于环境修复资产点： ；为单日环境修复资产点，为生物胁迫修复系数，10‑30点单位，为生物胁迫抑制率，为非生物胁迫修复系数，5‑20点单位，为非生物胁迫改良量； 设定动态成本系数初始值，并结合动态成本系数增加值计算动态成本系数： ；其中，为生长周期天数，为复合胁迫强度系数；动态成本系数随生长周期天数和复合胁迫强度系数递增，体现长期高胁迫环境的成本放大效应； 结合资源消耗数据，设定资源消耗‑负债计算标准，计算生态负债点：；其中，为单日资源消耗总量；计算每个被测植物品种的净生态效益值，，并设定筛选阈值，基于净生态效益值、动态成本系数和生态负债点，筛选一级高抗性植物品种； 提取生理生化表型数据中反映植物对不同胁迫因子响应的数据，计算抗性平衡指数，评估植物对不同胁迫因子的抗性均衡性，对一级高抗性植物品种进行二次筛选，获得最终高抗性植物序列。

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