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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511048174.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统是由支元杰;赵江霖;宋超;马明阳;闵令通;梅少辉;李立设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像目标检测技术领域的一种基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统，先利用ResNet网络提取待测遥感图像数据的多尺度特征后进行通道调整，获得尺度递减的第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图。然后在通道方向拼接第一特征图和第二特征图并进行通道调整获得第一融合特征图。接着将第一融合特征图输入浅层多分支表征融合网络获得第二融合特征图。然后在频率交互Transformer框架下，对第二融合特征图、第三特征图和第四特征图串行进行通道方向频率交互和空间方向频率交互，获得频率融合多尺度特征图。最后将频率融合多尺度特征图输入检测头网络获得回归预测结果和分类预测结果。本发明方法能够提升遥感图像多尺度检测的精度。

本发明授权基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用ResNet网络提取待测遥感图像数据的多尺度特征后进行通道调整，获得尺度递减的第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图； 在通道方向拼接所述第一特征图和第二特征图并进行通道调整获得第一融合特征图； 将所述第一融合特征图输入浅层多分支表征融合网络获得第二融合特征图； 在频率交互Transformer框架下，对所述第二融合特征图、第三特征图和第四特征图串行进行通道方向频率交互和空间方向频率交互，获得频率融合多尺度特征图； 将频率融合多尺度特征图输入检测头网络获得待测遥感图像数据的回归预测结果和分类预测结果； 所述浅层多分支表征融合网络包括串行的多分支频率增强子网络和频率表征融合子网络； 所述多分支频率增强子网络为跨阶段部分连接结构，所述多分支频率增强子网络中用于对第一融合特征图进行增强处理的部分包括并行的局部分支、大分支和频率特征增强分支； 所述在频率交互Transformer框架下对所述第二融合特征图、第三特征图和第四特征图串行进行通道方向频率交互和空间方向频率交互获得频率融合多尺度特征图，包括以下步骤： 对所述第二融合特征图、第三特征图和第四特征图进行空间对齐获得通道token序列； 采用不同窗口大小对通道token序列进行条形滑窗操作，获得多组通道子token序列； 利用跨层通道频率编码器对每组通道子token序列进行通道方向上频率融合获得组内融合token序列； 将所有组内融合token序列进行重组获得通道方向频率融合多尺度特征图； 采用不同窗口大小对所述通道方向频率融合多尺度特征图进行矩形滑窗操作，获得多组二维特征； 利用跨层空间频率编码器对每组二维特征进行空间方向上频率融合获得组内融合二维特征； 将所有组内融合二维特征进行重组获得空间方向频率融合多尺度特征图； 通过残差结构将空间方向频率融合多尺度特征图与第二融合特征图、第三特征图和第四特征图相加获得频率融合多尺度特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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