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龙图腾网获悉煤炭科学研究总院有限公司;山东能源集团有限公司申请的专利基于大模型的岩体中异常识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511064488.9，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权基于大模型的岩体中异常识别方法和装置是由薛珊珊;李国营;李海涛;杜伟升;郑建伟;姜明伟;张海宽;石晓闪设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的岩体中异常识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于大模型的岩体中异常识别方法和装置，涉及目标检测、风险识别技术领域。该方法包括：对目标区域内进行视频采集，得到视频数据；对视频帧的待分割区域进行随机采样，得到不同特征对应的提示信息；通过目标图像分割大模型根据提示信息和视频帧进行多次掩码预测，生成候选掩码集合；基于候选掩码集合得到掩码组合，并对掩码组合内的掩码进行拼接，得到目标掩码图；对目标掩码图进行裂隙或碎块特征提取，得到视频帧对应的特征信息集合；根据特征信息集合对目标区域进行风险识别。由此，本方案可以实现对视频数据中的裂隙和碎块进行自动检测、识别和预警，并提高检测的准确性和时效性，降低人工巡检的难度和危险性。

本发明授权基于大模型的岩体中异常识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的岩体中异常识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标区域内进行视频采集，得到视频数据，所述视频数据包括多个视频帧； 识别所述视频帧的待分割区域，并对所述待分割区域进行随机采样，得到不同特征对应的提示信息； 调用目标图像分割大模型，并通过所述目标图像分割大模型根据所述提示信息和所述视频帧进行多次掩码预测，生成候选掩码集合； 对所述候选掩码集合进行分组，得到一个或多个掩码组合，并对所述掩码组合内的掩码进行拼接，得到所述掩码组合对应的目标掩码图； 对所述目标掩码图进行裂隙或碎块特征提取，得到所述视频帧对应的特征信息集合； 根据所述特征信息集合对所述目标区域进行风险识别； 所述方法还包括： 确定所述目标掩码图的起点位置和终点位置； 根据所述起点位置和终点位置，确定所述目标掩码图关联的裂隙中心线的路径长度； 根据所述目标掩码图，确定所述裂隙所在区域，并在所述区域内以所述裂隙中心线为基准对垂直走向的宽度进行标定，确定裂隙最大宽度； 根据所述裂隙中心线的路径长度和所述裂隙最大宽度，确定所述裂隙的主方向； 所述方法还包括： 根据所述目标掩码图对应的裂隙中心线的路径长度，确定所述视频帧对应的裂隙总路径长度； 根据所述目标掩码图对应的裂隙最大宽度，确定所述视频帧对应的裂隙总宽度； 根据所述目标掩码图的像素数量，确定所述视频帧中的裂隙面积； 根据所述裂隙面积和所述裂隙总路径长度，确定单位面积内的裂隙长度； 根据所述裂隙面积和所述裂隙总宽度，确定单位面积内的裂隙宽度； 所述方法还包括： 根据所述目标掩码图对应的像素数量，确定碎块面积； 确定所述掩码组合中掩码的中心位置，根据所述中心位置，确定碎块质心； 确定所述目标掩码图的起点位置和终点位置，并根据所述起点位置和终点位置，确定碎块的运动方向； 所述根据所述特征信息集合对所述目标区域进行风险识别，包括以下至少一项操作： 确定所述特征信息集合中单位面积内的裂隙长度沿着设定方向的第一长度，响应于所述第一长度大于或者等于第一设定风险值，确定所述目标区域存在风险； 确定所述特征信息集合中单位面积内的裂隙宽度沿着设定方向的第一宽度，响应于所述第一宽度大于或者等于第二设定风险值，确定所述目标区域存在风险； 确定单位面积内的碎块沿运动方向的最大面积，并根据所述最大面积和图像面积的比值，响应于所述比值大于或者等于第三设定风险值，确定所述目标区域存在风险； 响应于所述特征信息集合指示裂隙的周围存在设定数量的碎块，且所述碎块的质心到所述裂隙的最短距离大于所述裂隙的宽度，确定所述目标区域存在风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人煤炭科学研究总院有限公司;山东能源集团有限公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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