吉林云投莱森购数字科技有限公司禇克庆获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林云投莱森购数字科技有限公司申请的专利一种无感支付方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120564306B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511063205.9,技术领域涉及:G07F11/00;该发明授权一种无感支付方法及装置是由禇克庆;魏言春;田玮;王乙竹;周正书;史艳翠;郑兆启设计研发完成,并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无感支付方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及无人售货技术领域,具体公开了一种无感支付方法及装置,方法包括:通过柜体顶部与侧面布设的双目摄像头及红外阵列采集多名客户取货画面,利用姿态估计提取手部关键点并以多目标跟踪区分身份;货架层板下的重力传感器检测各货位重量变化,并与视觉轨迹结合构建商品移动的时空关联,实现取货行为交叉验证;卷积神经网络对多模态数据进行异常行为检测并生成风险评分;为每位客户创建包含时空标记的虚拟购物篮,采用决策树算法判定商品归属;根据风险等级执行分布式账单生成与多通道扣费,完成多客户并发场景下的实时结算。本申请方法显著提升了商品归属准确性与支付安全性,可实现高效、稳定的无人零售运营。
本发明授权一种无感支付方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种无感支付方法,其特征在于,包括: 通过双目摄像头与红外传感器阵列采集客户在无人售货柜前的取货行为数据,利用姿态估计算法提取客户手部关键点,实时构建和更新每个客户的手部运动轨迹,对多客户身份并行跟踪与区分; 在无人售货柜的货架层板下方集成重力传感器,监测各货位商品的重量变化,结合视觉感知结果,建立商品移动的时空关联模型,对商品取货行为进行交叉验证; 基于卷积神经网络模型检测客户取货动作的异常行为,对识别出的高风险行为进行风险评分; 建立基于轨迹交叉分析和手部停留时间与商品重量变化时序关系的检测机制,以识别多人交叉取货和商品传递行为,并建立综合风险评分机制,将各类异常行为的风险评分量化评估并映射至不同风险等级,确定风险等级后,实时触发相应的风险控制与处理策略; 设计基于时空标记的交易隔离机制,为每个客户分配独立的虚拟购物篮,基于决策树算法融合视觉轨迹和重力感应数据,判定多客户取货时的商品归属关系; 基于商品归属关系及用户虚拟购物篮,根据风险等级实施分布式账单生成策略与多通道无感支付策略。
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