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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属仁济医院申请的专利老年住院患者衰弱风险预测模型构建方法及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120565093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079924.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权老年住院患者衰弱风险预测模型构建方法及预测系统是由陈漪;蔡敏慧;陈敏;奚慧琴设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本老年住院患者衰弱风险预测模型构建方法及预测系统在说明书摘要公布了：一种老年住院患者衰弱风险预测模型构建方法及预测系统，涉及医疗健康技术领域，该方法选定多种对老年住院患者衰弱存在影响因素定义为候选因素，先采用单因素分析法筛选出具有统计学意义的候选因素定义为初筛因素；再构建一个多因素Logistic回归模型作为衰弱风险预测模型，以老年住院患者是否发生衰弱为因变量，以筛选出的各个初筛因素为自变量，利用衰弱风险预测模型筛选出具有统计学意义的初筛因素定义为衰弱因素，并将筛选出的衰弱因素设定为模型的输入因素；利用衰弱风险预测模型对被测者的各个衰弱因素数据进行分析，并根据分析结果输出被测者是否发生衰弱的预测结果。本发明的方法及系统用于老年住院患者衰弱风险预测。

本发明授权老年住院患者衰弱风险预测模型构建方法及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种老年住院患者衰弱风险预测模型构建方法，其特征在于，具体步骤如下： 1选定多种对老年住院患者衰弱存在影响的因素定义为候选因素； 获取多位老年住院患者的包含各种候选因素的样本数据，以老年住院患者是否发生衰弱为结局事件，采用单因素分析法对各位老年住院患者样本数据进行分析，筛选出具有统计学意义的候选因素定义为初筛因素； 2构建一个多因素Logistic回归模型作为衰弱风险预测模型，以老年住院患者是否发生衰弱为因变量，各个初筛因素为自变量，利用衰弱风险预测模型对各位老年住院患者样本数据进行分析，筛选出具有统计学意义的初筛因素定义为衰弱因素；所述的衰弱因素共有6个，分别为应激史因素、步行设备因素、多重用药因素、PSQI因素、MNA因素、SAS因素； 应激史因素用于表示被测者在一年内有无应激事件经历； 步行设备因素用于表示被测者有无使用辅助步行设备； 多重用药因素用于表示被测者有无同时使用至少5种处方药物的状况； PSQI因素用于表示被测者的睡眠质量，MNA因素用于表示被测者的营养状况，SAS因素用于表示被测者的焦虑程度； 3将衰弱风险预测模型的结局事件设定为老年住院患者是否发生衰弱，将衰弱风险预测模型的输入因素设定为步骤2筛选出的各个衰弱因素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属仁济医院，其通讯地址为：200001 上海市黄浦区山东中路145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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