广州德姆达光电科技有限公司叶云灿获国家专利权
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龙图腾网获悉广州德姆达光电科技有限公司申请的专利一种用于光伏发电系统的故障识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120567041B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511072205.5,技术领域涉及:H02S50/00;该发明授权一种用于光伏发电系统的故障识别方法及系统是由叶云灿;蔡月琴;蔡延武设计研发完成,并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于光伏发电系统的故障识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于光伏发电安全技术领域,具体涉及一种用于光伏发电系统的故障识别方法及系统,其方法包括:采集光伏发电系统的实时电流信号,并将其切分为多个分析窗口;构建用于表征正常工况的基线模型,以从实时采集的电流信号中探测异常扰动并提取残差信号;分别从能量分布形态和时域振荡形态两个维度,对所述残差信号进行结构特征分析,实现对直流拉弧故障的故障识别。本发明能够智能适应光伏系统的动态工况变化,通过对信号结构进行深度耦合分析,从根本上降低误报率,实现了高可靠性的故障识别。
本发明授权一种用于光伏发电系统的故障识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于光伏发电系统的故障识别方法,其特征在于,包括: 采集光伏发电系统的实时电流信号,并将其切分为多个分析窗口; 依据历史正常工况下的多个所述分析窗口,构建用于表征正常工况的基线模型; 基于所述基线模型,对新采集的分析窗口进行处理,以探测存在于所述新采集的分析窗口中的异常扰动,并提取出表征所述异常扰动的残差信号,其中,所述残差信号为所述新采集的分析窗口中无法被所述基线模型解释的部分;所述基线模型为主成分分析模型,所述提取出表征所述异常扰动的残差信号,包括:利用所述主成分分析模型对所述新采集的分析窗口进行重构,得到重构信号;计算所述新采集的分析窗口与所述重构信号之间的差值,得到表征所述异常扰动的残差信号; 分别从能量分布形态和时域振荡形态两个维度,对所述残差信号进行结构特征分析,包括:计算所述残差信号的频谱平坦度,以表征其能量在频域上的分布形态;计算所述残差信号的过零率,以表征其在时域上的振荡形态; 根据所述结构特征分析的结果,确定所述新采集的分析窗口中是否存在直流拉弧故障,以实现对光伏发电系统的故障识别,包括:将计算得到的所述频谱平坦度与频谱平坦度决策边界进行比较;将计算得到的所述过零率与过零率决策边界进行比较;当所述频谱平坦度大于所述频谱平坦度决策边界,且所述过零率大于所述过零率决策边界时,确定存在直流拉弧故障。
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