鹏城实验室王宇获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利算力网络异常检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511030053.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权算力网络异常检测方法、装置、设备和存储介质是由王宇;徐光侠;王卓耀;刘超;刘永恒;杨佳龙设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本算力网络异常检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供算力网络异常检测方法、装置、设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。根据网络流量数据构建检测图结构，生成检测图结构中每个算力节点的节点特征，根据子图结构的节点特征矩阵和对应的节点特征表征得到特征重构项，根据节点特征表征得到平滑项、正交正则化项和非平滑惩罚项，构建每个子图结构对应的图能量目标函数，利用近端梯度求解方法对图能量目标函数进行至少一次迭代求解，得到节点特征表征对应的迭代特征表征，基于迭代特征表征生成每个算力节点的异常检测结果。其中，正交正则化项显式平衡特征相似性与多样性，防止节点特征同质化；非平滑惩罚项则有效对抗层间特征退化，抑制过度平滑现象。提升异常检测的准确率。
本发明授权算力网络异常检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力网络异常检测方法，其特征在于，包括： 获取所述算力网络对应的网络流量数据，根据所述网络流量数据构建检测图结构，生成所述检测图结构中每个算力节点的节点特征； 将所述检测图结构划分为至少一个子图结构，将所述子图结构的所述节点特征构成节点特征矩阵； 根据所述节点特征矩阵和对应的节点特征表征得到特征重构项，根据所述节点特征表征得到平滑项、正交正则化项和非平滑惩罚项，并根据所述特征重构项、所述平滑项、所述正交正则化项和所述非平滑惩罚项构建每个所述子图结构对应的图能量目标函数； 利用近端梯度求解方法对所述图能量目标函数进行至少一次迭代求解，得到所述节点特征表征对应的迭代特征表征，基于所述迭代特征表征生成每个所述算力节点的异常检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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