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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利融合地震电磁异常前兆的地震概率预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022680.1，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权融合地震电磁异常前兆的地震概率预测方法及装置是由陈泓燕;韩鹏;曹伟设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合地震电磁异常前兆的地震概率预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合地震电磁异常前兆的地震概率预测方法及装置，先从参考台站和目标观测台站在预设时段内采集到的三个分量的原始时域电磁数据中提取出预设时段内三个分量包括相互垂直的两个水平分量和一个竖直分量的局部电磁扰动信号，再对预设时段内三个分量的局部电磁扰动信号进行信号能量分析以确定局部电磁异常信号，之后基于局部电磁异常信号和历史地震目录数据构建综合预测模型对观测到的实时电磁异常数据和地震目录数据进行预测，得到地震实时发生概率。采用本发明可融合电磁异常及地震目录构建出兼顾地震自激发效应与外激发因素的综合预测模型进行地震发生概率预测，能够显著提升短期地震预测的准确性和可靠性。

本发明授权融合地震电磁异常前兆的地震概率预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合地震电磁异常前兆的地震概率预测方法，其特征在于，包括： 从参考台站和目标观测台站在预设时段内采集到的三个分量的原始时域电磁数据中提取出预设时段内三个分量的局部电磁扰动信号；其中，所述三个分量包括相互垂直的两个水平分量和一个竖直分量； 对预设时段内三个分量的局部电磁扰动信号进行信号能量分析，以确定局部电磁异常信号； 基于所述局部电磁异常信号和历史地震目录数据，构建综合预测模型； 采用所述综合预测模型对观测到的实时电磁异常数据和地震目录数据进行预测，得到地震实时发生概率；其中，所述实时电磁异常数据所对应时段的开始时间点晚于所述预设时段的结束时间点，所述地震目录数据所对应时段的开始时间点晚于所述历史地震目录数据所对应时段的结束时间点； 基于所述局部电磁异常信号和历史地震目录数据，构建综合预测模型，包括： 基于所述局部电磁异常信号和所述历史地震目录数据，构建初始综合预测模型； 基于预设信息准则，采用最大似然估计法优化所述初始综合预测模型的参数，得到所述综合预测模型； 所述综合预测模型采用以下条件强度函数： 其中，为条件强度函数，为背景地震发生率，为地震触发对地震发生率的贡献，为电磁异常触发对地震发生率的贡献； 的表达式为： 其中，为时刻之前的地震的发生时刻，为余震产生率，为震级影响因子，为发生时刻在的地震的震级，为震级下限，为时间延迟，为衰减率因子； 的表达式为： 其中，为时刻之前观测到的地震电磁异常出现的时刻，为电磁异常触发地震的最大强度增益，为电磁异常触发地震的提前时长，为电磁异常触发地震的时间窗的窗长。

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