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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利光学元件向量化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511065476.8，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权光学元件向量化方法、装置、设备及介质是由李俊;罗寅龙;蒋敏;冷进勇;周朴设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本光学元件向量化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种光学元件向量化方法、装置、设备及介质，获取光学元件以及光学元件对应真实的光学参数，基于光学参数能够表征不同光学元件的大类、小类以及功能特性；基于光学元件及对应的光学参数为光学元件配置相同长度的初始化元件向量，初始化元件向量中第一位代表光学元件的大类、第二位代表光学元件的小类，第三位及第三位之后的每一位代表光学元件的一个光学参数；基于光学元件及对应光学参数的初始化元件向量训练级联多层感知机网络；基于训练好的级联多层感知机网络，通过反向传播优化待预测光学元件的初始化元件向量，直至满足向量收敛条件，生成最终的光学元件向量表示，同时满足维度统一性与数值保真性的光学元件向量化需求。

本发明授权光学元件向量化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.光学元件向量化方法，其特征在于，包括： 获取不同光学元件以及不同光学元件对应真实的光学参数，基于所述光学参数能够表征不同光学元件的大类、小类以及功能特性，所述光学参数包括光学元件的几何参数、材料属性； 基于各光学元件及对应的光学参数为每个光学元件配置相同长度的初始化元件向量，初始化元件向量中第一位代表光学元件的大类、第二位代表光学元件的小类，第三位及第三位之后的每一位代表光学元件的一个光学参数； 基于各光学元件及对应光学参数的初始化元件向量训练级联多层感知机网络，所述级联多层感知机网络由第一多层感知机、第二多层感知机和第三多层感知机级联而成；利用第一多层感知机根据所述初始化元件向量判断光学元件的大类；利用第二多层感知机根据所述大类判断结果判断光学元件的小类；利用第三多层感知机根据所述小类判断结果预测光学元件的光学参数；基于第一多层感知机、第二多层感知机以及第三多层感知机的预测结果与对应真实值构建损失函数，以损失函数最小为目标，通过反向传播算法更新所有多层感知机的参数以及初始化元件向量，不断迭代，直至满足训练停止条件，固定所有多层感知机的参数，得到训练好的级联多层感知机网络； 基于训练好的级联多层感知机网络，通过反向传播优化待预测光学元件的初始化元件向量，直至满足向量收敛条件，生成最终的光学元件向量表示。

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