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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利一种网络多源金融文本大数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511084486.6，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种网络多源金融文本大数据处理方法是由宋慧琳;黄欣;肖挺设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络多源金融文本大数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于金融数据处理技术领域，本发明公开了一种网络多源金融文本大数据处理方法，包括采集多源金融文本数据，进行语义级非结构化分析，剖离语义变动中的语言临界点与触发语义断点，构建金融波动语言触发因子矩阵，捕捉关键表达片段；接收触发因子矩阵，采用语言表达动因建模机制，对关键表达片段进行结构提取与构型映射，构建以语言表达动机为轴心的构型变换图，输出构型等价语义簇；基于构型等价语义簇，执行拓扑结构分析，识别语义裂变点与突变连接，判定语义断层，并在断层两侧执行概念重构，生成概念语义树；实现了对金融文本语义信息的深层次挖掘与结构性建模，具有重要的应用价值。

本发明授权一种网络多源金融文本大数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种网络多源金融文本大数据处理方法，其特征在于，包括： S1、采集多源金融文本数据，进行语义级非结构化分析，剖离语义变动中的语言临界点与触发语义断点，构建金融波动语言触发因子矩阵，捕捉关键表达片段； S2、接收触发因子矩阵，采用语言表达动因建模机制，对关键表达片段进行结构提取与构型映射，构建以语言表达动机为轴心的构型变换图，输出构型等价语义簇； 所述输出构型等价语义簇的方法包括： 针对每一关键表达片段，通过语法构型映射函数映射为语法构型向量，根据语法构型向量综合表示关键表达片段的句法结构特征、语义角色和表达动因标签；以中心表达片段为基准，通过余弦相似度计算关键表达片段与中心表达片段在构型向量空间中的语义构型距离； 通过语义构型距离衡量两个关键表达片段在结构层面与语义表达动因上的相似度；预设构型等价容差阈值，将所有满足构型等价语义簇判定关系的关键表达片段归入同一构型等价语义簇；以每一构型等价语义簇为节点，构建以语言表达动机为轴心的构型变换图； S3、基于构型等价语义簇，执行拓扑结构分析，识别语义裂变点与突变连接，判定语义断层，并在断层两侧执行概念重构，生成概念语义树； S4、根据概念语义树中的关键事件节点，构建语义演化路径，模拟金融事件的多向传播与变形过程，采用事件流重组方式生成语义多线程演化图； S5、反向映射语义多线程演化图的推演路径，计算语义演化路径实际偏离度与结构一致性偏振值，调整语义断层判定与构型映射，实现语义识别逻辑与文本处理之间的持续优化迭代。

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