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龙图腾网获悉贵州理工学院申请的专利一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511082646.3，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法及系统是由王喜宾;王坚;严凯;赵龙;陈浩;沈秋月设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法及系统，通过响应于用户的好友推荐请求，获取授权状态下的用户群体的社交互动数据与兴趣表达数据；基于所述社交互动数据构建社交关系图谱，基于所述兴趣表达数据构建兴趣关联图谱，对所述第一图结构和所述第二图结构进行双图谱特征融合，生成包含社交关联特征和兴趣协同特征的联合特征集合；基于所述联合特征集合计算用户间的潜在关联度，从非直接连接用户中筛选得到推荐候选集；对所述推荐候选集进行优先级排序，生成包含用户标识和推荐优先级的好友推荐结果。通过本发明得到的推荐结果既考虑用户的实际互动紧密程度，又考虑兴趣的重叠，从而提升了好友推荐的合理性与有效性。

本发明授权一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于社交图谱和兴趣协同的好友推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于用户的好友推荐请求，获取授权状态下的用户群体的社交互动数据与兴趣表达数据； 基于所述社交互动数据构建社交关系图谱，所述社交关系图谱以用户为节点、以互动强度为边属性得到第一图结构； 基于所述兴趣表达数据构建兴趣关联图谱，所述兴趣关联图谱以用户为节点、以兴趣契合度为边属性得到第二图结构； 对所述第一图结构和所述第二图结构分别进行图特征提取后，进行维度对齐，并将对齐后的特征进行特征交叉，将交叉结果进行级联拼接，生成包含交互特征和互补特征的联合特征集合；具体包括：对所述第一图结构进行图特征提取，通过邻域聚合操作获取每个节点的社交邻域特征，通过路径传播操作获取节点间的社交传递特征，通过全局池化操作获取社交图谱的全局结构特征；对所述第二图结构进行图特征提取，通过注意力聚合操作获取每个节点的兴趣邻域特征，通过主题对齐操作获取节点间的兴趣协同特征，通过局部聚合操作获取兴趣图谱的局部关联特征；将所述社交邻域特征、社交传递特征和全局结构特征进行维度对齐，生成社交关联特征向量；将所述兴趣邻域特征、兴趣协同特征和局部关联特征进行维度对齐，生成兴趣协同特征向量；对所述社交关联特征向量和所述兴趣协同特征向量进行特征交叉，通过逐元素相乘获取特征交互项，通过逐元素相加获取特征互补项； 将所述特征交互项和所述特征互补项进行级联拼接，生成包含交互特征和互补特征的联合特征集合； 基于所述联合特征集合计算用户间的潜在关联度，从非直接连接用户中筛选得到推荐候选集； 对所述推荐候选集进行优先级排序，生成包含用户标识和推荐优先级的好友推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州理工学院，其通讯地址为：551000 贵州省贵阳市贵州省贵安新区党武镇博士路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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