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北京航空航天大学;合肥国家实验室马丹跃获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学;合肥国家实验室申请的专利一种原子磁强计中多噪声源的相关主成分分离方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120578946B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511046030.0,技术领域涉及:G06F18/2135;该发明授权一种原子磁强计中多噪声源的相关主成分分离方法是由马丹跃;刘世旷;邢博铮;房秀杰;陆吉玺;王发明;赵文浩设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种原子磁强计中多噪声源的相关主成分分离方法在说明书摘要公布了:一种原子磁强计中多噪声源的相关主成分分离方法,利用相关性原理,对原子磁强计中多噪声源对磁场测量输出噪声的影响进行量化分析,从而识别出原子磁强计的主要噪声源。本文以原子气室电加热系统为例,具体量化了电加热系统噪声源对磁场测量输出噪声的影响,并结合相关性分析与主成分分析法,实现了从磁场测量输出噪声中分离出与电加热系统主噪声源相关的主成分,进而提升了磁场测量输出信号的信噪比。相较于传统方法,本发明能够精确地定位磁场测量系统的主要噪声源,为提高磁场测量输出信号的信噪比提供基础。此外,本发明不仅适用于电加热系统的噪声分析与分离,还适用于磁场测量中其他系统的噪声分析。

本发明授权一种原子磁强计中多噪声源的相关主成分分离方法在权利要求书中公布了:1.一种原子磁强计中多噪声源的相关主成分分离方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,在原子磁强计装置中采集电加热膜驱动电流电噪声信号x1[n]、温度传感器PT1000激励电流噪声信号x2[n]、碱金属气室内温度波动噪声信号x3[n]和锁相放大器输出端信号即磁场测量输出噪声信号y[n]; 步骤2,计算Rx1y[k]、Rx2y[k]、Rx3y[k]和Ryy[k],Rx1y[k]是x1[n]与y[n]的第一互相关函数,Rx2y[k]是x2[n]与y[n]的第二互相关函数,Rx3y[k]是Rx3y[k]与y[n]的第三互相关函数,Ryy[k]是y[n]的自相关函数; 步骤3,计算S1、S2和S3,S1是x1[n]在y[n]中的占比,S2是x2[n]在y[n]中的占比,S3是x3[n]在y[n]中的占比,比较S1、S2、S3的大小,根据S1、S2、S3中的最大值确定电加热系统的主噪声源; 步骤4,从磁场测量输出噪声中分离出与主噪声源信号相关的主成分,从而提升磁场测量输出信号的信噪比; 步骤4中包括以下步骤: 步骤4.1,以xn[n]为参考信号,xn[n]是所述主噪声源信号,将xn[n]和y[n]组成一个初始数据矩阵X; 步骤4.2,对X进行标准化,得到Xi,Xi是标准化数据矩阵; 步骤4.3,利用Xi,计算C,C是Xi协方差矩阵,C的大小为p×p,p为Xi的维数; 步骤4.4,将C进行特征分解,得到p个特征值λ1,λ2,λ3,…λp和对应的p个特征向量v1,v2,v3, …vp,每个特征值表示该特征向量所解释的方差大小,每个特征向量代表数据的一条主成分方向; 步骤4.5,根据特征值选择X的主成分即电加热系统主噪声源的方向,利用剔除所述主成分后的剩余成分特征值和特征向量得到Xreduced,Xreduced是新数据矩阵,从Xreduced中得到yreduced[n],yreduced[n]是磁场测量输出噪声分离xn[n]后的重构信号; 步骤4.6,计算yreduced[n]和xn[n]的互相关函数Rxyreduced[k],计算xn[n]和y[n] 的互相关函数Rxny[k],随后对比Rxny[k]和Rxyreduced[k]的峰值对分离效果进行评估,通过信号发生器施加一个标定信号,计算噪声分离前后磁场测量输出噪声的信噪比来验证噪声分离效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;合肥国家实验室,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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