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龙图腾网获悉创意信息技术股份有限公司申请的专利基于动态本体建模与隐私计算的数据空间构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511073952.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于动态本体建模与隐私计算的数据空间构建方法及系统是由孙元华;龙隆;夏磊设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态本体建模与隐私计算的数据空间构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于动态本体建模与隐私计算的数据空间构建方法及系统，属于数据处理技术领域。方法基于多模态数据分别构建结构化语义网络和多模态数据的向量空间，再利用注意力机制将语义网络的节点与向量空间进行对齐，生成联合知识表示，同时将联合知识表示压缩为低维知识表示，并构建低维索引，采用结合差分隐私的联邦学习改进算法进行建模，得到原始模型；将初始模型和初始模型参数分发给各参与方进行联邦学习训练，并利用训练出的加密模型参数进行模型聚合，得到全局模型；最后将全局模型的模型参数分发给各参与方进行模型部署，形成三级协同的数据空间。本发明降低了隐私泄露的风险，减小了数据空间的存储开销。

本发明授权基于动态本体建模与隐私计算的数据空间构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态本体建模与隐私计算的数据空间构建方法，应用于数据协调方，其特征在于，包括： 获取需要纳入数据空间的多模态数据，并采用OWL本体在所述多模态数据中定义实体、属性和关系，构建结构化语义网络； 对多模态数据进行向量化，生成上下文相关的嵌入表示，得到多模态数据的向量空间； 利用注意力机制将所述结构化语义网络的节点与所述多模态数据的向量空间进行对齐，生成联合知识表示； 通过边缘计算节点对多模态数据的数据模式进行在线检测，并在检测到数据模式发生变化时，对联合知识表示进行本体扩展； 对本体扩展后的联合知识表示进行量子压缩，得到低维知识表示，同时根据低维知识表示构建低维索引； 基于低维知识表示，采用结合差分隐私的联邦学习改进算法进行建模，得到初始模型； 将初始模型和初始模型参数分发给各参与方，使得各参与方在可信执行环境中，利用本地客户端数据和初始模型参数对初始模型进行联邦学习训练，并对训练出的初始模型的本地模型参数进行梯度混淆，输出加密模型参数； 获取各参与方的加密模型参数，在可信执行环境中将各参与方的加密模型参数进行模型聚合，得到全局模型； 将全局模型的模型参数分发给各参与方进行全局模型本地部署，使得各参与方通过全局模型进行数据共享，形成三级协同的数据空间。

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