南京农业大学三亚研究院;南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司陈佳玮获国家专利权
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龙图腾网获悉南京农业大学三亚研究院;南京慧瞳作物表型组学研究院有限公司申请的专利一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120580437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511075421.5,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统是由陈佳玮;周鸿昊;姜东;李庆设计研发完成,并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统,方法包括步骤:S1、采集多个第一图像;S2、基于颜色校正、超绿分割和各向性滤波算法进行预处理,对每个掩膜图进行标注和细调;S3、以Segformer为主干构建分割网络模型,进行训练;S4、计算每个评价指标;S5、通过特征匹配和掩膜重采样,修正每个光谱图像和获取每个表型参数。系统用于支持上述方法进行实施。本发明通过基于颜色校正、超绿分割以及改进的各向异性扩散滤波改进预处理,提升图像质量,确保后续分割的准确性;还用改进的分割网络模型并增设多种模块,提升特征提取能力;还通过多种变换和特征匹配,消除背景干扰并算出多个表型参数,使评估的结果更全面。
本发明授权一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、在麦田的多个区域中架设多个标定框,每10个区域均架设一个颜色校正板,利用无人机采集麦苗的多个第一图像,第一图像包括RGB图像和高光谱图像; S2、先采用线性回归的颜色校正算法对步骤S1的每个RGB图像进行预处理,获得颜色校正后的每个第二图像;再用超绿分割算法对每个第二图像计算,保留满足分割阈值的每个像素点并将不满足分割阈值的每个像素点置0,获得每个第三图像;继续用各向异性滤波算法修补每个第三图像的边缘,获得每个掩膜图;再利用标注软件对每个掩膜图进行标注和细节调整; S3、对步骤S2中经过细节调整的每个掩膜图和步骤S1中的每个第一图像进行语义分割,包括依次进行比例划分、参数调整、以Segformer为主干构建分割网络模型、模型改进和模型训练;其中,模型改进包括:基于空间与通道协同注意力模块、跨层特征金字塔模块和空洞空间卷积池化金字塔模块优化分割网络模型;进行模型改进时,在分割网络模型的编码器头部加入空间与通道协同注意力模块,在空间与通道协同注意力模块后增设跨层特征金字塔模块,然后在分割网络模型中解码器的多层感知器后增设空洞空间卷积池化金字塔; S4、在获得步骤S3中模型训练的结果后,对每个经过细节调整的掩膜图,分别计算出对应的每个评价指标;评价指标包括行出苗面积和紧密度; S5、先通过特征匹配,估算出每个光谱图像到对应的RGB图像的每个变换矩阵,基于每个变换矩阵控制每个光谱图像与对应的RGB图像对齐;继续进行掩膜重采样,用于修正每个光谱图像,再计算出麦苗的各项光谱指数,将各项光谱指数和步骤S4中的每个评价指标作为表型参数进行展示。
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