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江苏优亿诺智能科技有限公司石多侠获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏优亿诺智能科技有限公司申请的专利基于COB技术的大功率视觉面光源设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120580518B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511076019.9,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权基于COB技术的大功率视觉面光源设计方法是由石多侠;杨杨设计研发完成,并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于COB技术的大功率视觉面光源设计方法在说明书摘要公布了:本申请涉及基于COB技术的大功率视觉面光源设计方法,通过在初始光源照射的条件下利用视觉设备获取图像,并基于获取到的图像进行特征分析,以得到所有的目标缺陷特征,并且基于每一个LED晶粒的照射范围为每一个目标缺陷特征进行LED晶粒匹配,即将LED晶粒的照射覆盖到目标缺陷特的定义为与该目标缺陷特征匹配,接着对每一个目标缺陷特征匹配的LED晶粒进行功率和位置的调整,以使目标缺陷特征能够得到改善或者消除,以达到视觉识别的要求。

本发明授权基于COB技术的大功率视觉面光源设计方法在权利要求书中公布了:1.基于COB技术的大功率视觉面光源设计方法,其特征在于,所述基于COB技术的大功率视觉面光源设计方法包括: 获取初始光源照射下的目标图像,所述初始光源包括多个LED晶粒,所述目标图像包含视觉识别的目标; 基于对目标图像的特征分析,得到目标图像中的所有目标缺陷特征; 所述基于对目标图像的特征分析,得到目标图像中的所有目标缺陷特征,包括: 对目标图像进行特征识别,得到至少一个特征; 基于得到的所有的特征进行目标特征筛选,得到至少一个目标特征,所述目标特征包括目标特征所在区域; 基于目标图像进行特征识别得到的所有的特征进行缺陷特征筛选,得到至少一个缺陷特征,所述缺陷特征包括缺陷特征所在区域; 选取一个缺陷特征; 获取该缺陷特征的缺陷特征所在区域以及每一个目标特征的目标特征所在区域; 将该缺陷特征的缺陷特征所在区域与每一个目标特征的目标特征所在区域进行比对,得到比对结果; 若比对结果为该缺陷特征的缺陷特征所在区域与每一个目标特征的目标特征所在区域均无交集,则该缺陷特征为无效缺陷特征; 若比对结果为该缺陷特征的缺陷特征所在区域与任意一个目标特征的目标特征所在区域存在交集,则该缺陷特征为目标缺陷特征; 返回所述选取一个缺陷特征,直至每一个缺陷特征均被选取过一次; 基于每一个目标缺陷特征分别进行LED晶粒匹配,以使每一个目标缺陷特征匹配到至少一个LED晶粒; 基于每一个目标缺陷特征对其匹配的所有的LED晶粒进行功率或位置的调整,以使每一个目标缺陷特征得到优化; 输出调整后的所有LED晶粒的功率参数和位置参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏优亿诺智能科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区南京片区团结路100号星网科技大厦9层901-912室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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