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龙图腾网获悉延安大学申请的专利基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511077406.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法及系统是由田星;李时荣;田敏;陈国梁;刘沥文;崔瑶琴设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法及系统，涉及图片识别处理技术领域，本发明使用预先训练完毕的病虫害分析模型对于待判断农作物图像进行病虫害识别，得到第一病害识别结果；预设相似病虫害组合和对应的联合斑点特征，判断第一病虫害识别结果中是否存在相似病虫害组合，若不存在相似病虫害组合，则输出第一病害识别结果，若存在第一病虫害组合，则提取待判断农作物图像的斑点区域；遍历待判断农作物图像的斑点区域，若斑点区域出现联合斑点特征，则将相似病虫害组合中的两种病虫害都作为输出结果；若不存在联合斑点特征，则剔除相似病虫害组合中置信度最小的病虫害；更新第一病虫害识别结果。

本发明授权基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像特征识别的农作物病虫害判断方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：将待判断农作物图像分别进行灰度化处理与颜色空间转换，得到灰度图像与CIELAB颜色空间图像，基于灰度图像采用最大类间方差法提取叶片区域，并利用Sobel算子从中提取图像斑点区域，将其与CIELAB图像进行像素映射，以获得待判断农作物图像对应的灰度斑点区域与颜色斑点区域； 步骤2：使用预先训练完毕的病虫害分析模型对于识别出灰度斑点区域与颜色斑点区域的待判断农作物图像进行病虫害识别，获取待判断农作物患有各类病虫害的置信度，根据置信度和对应的病虫害种类构建第一图像识别标签； 步骤3：预设相似病虫害组合和每种相似病虫害组合对应的联合斑点特征，判断第一病虫害识别结果中是否存在相似病虫害组合，所述联合斑点特征包括反映早疫病和斑枯病联合时，水分与色素异向渗透现象的第一联合病斑特征，以及反映晚疫病和叶霉病联合时，联合病斑三层色带结构的第二联合病斑特征； 步骤4：若不存在相似病虫害组合，则将第一病害识别结果作为最终的病虫害识别结果；存在第一病虫害组合，遍历待判断农作物图像的斑点区域，若斑点区域出现联合斑点特征，则将相似病虫害组合中的两种病虫害都作为输出结果；若不存在联合斑点特征，则剔除相似病虫害组合中置信度最小的病虫害，并更新第一病虫害识别结果，作为最终的病虫害识别结果； 步骤5：根据最终的病虫害识别结果进行病虫害的判断，输出待判断农作物图像的病虫害患病情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人延安大学，其通讯地址为：716000 陕西省延安市宝塔区圣地路580号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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