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龙图腾网获悉南京创源动力科技有限公司申请的专利储能充电桩与公交车协同运行的智能充放电控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120588846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100455.5，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权储能充电桩与公交车协同运行的智能充放电控制方法是由章蓓蓓;焦银芳设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能充电桩与公交车协同运行的智能充放电控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种储能充电桩与公交车协同运行的智能充放电控制方法，涉及储能控制技术领域，包括：实时获取公交车电池状态数据、电网负荷数据及储能系统状态数据；基于历史运营数据和实时交通信息，通过预测模型计算未来预设时段的充电需求；根据电价信号和储能SOC状态，选择模式优化策略；模式优化策略包括：峰时模式优化策略和谷时模式优化策略；生成满足班次准点率约束和电网负载约束的功率分配指令；通过SiC双向变流器执行动态功率分配。该方式中，提高了充电效率，降低了公交车由充电排队导致的延误率。

本发明授权储能充电桩与公交车协同运行的智能充放电控制方法在权利要求书中公布了：1.一种储能充电桩与公交车协同运行的智能充放电控制方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取公交车电池状态数据、电网负荷数据及储能系统状态数据； 基于历史运营数据和实时交通信息，通过预测模型计算未来预设时段的充电需求； 根据电价信号和储能SOC状态，选择模式优化策略；所述模式优化策略包括：峰时模式优化策略和谷时模式优化策略； 生成满足班次准点率约束和电网负载约束的功率分配指令； 通过SiC双向变流器执行动态功率分配； 所述实时获取公交车电池状态数据、电网负荷数据及储能系统状态数据，包括： 通过车载BMS获取每辆公交车的SOC、SOH及GPS预计到站时间； 从电网调度系统采集实时电价信号及负载率数据； 监测储能系统的SOC状态和健康度SOH； 所述基于历史运营数据和实时交通信息，通过预测模型计算未来预设时段的充电需求，包括： 构建LSTM神经网络模型，输入维度数据；所述维度数据包括：历史充电功率数据、实时交通指数及天气数据和节假日标记； 输出未来各充电桩的预期充电负荷矩阵； 所述峰时模式策略，包括： 设置优化目标函数：Maxα*准点率+β*储能利用率；施加硬约束条件； 所述谷时模式优化策略包括： 设置成本最小化目标函数：Min∑i=1nPiC*电价；施加慢充保护约束。

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